Wat zijn dichotome variabelen? (definitie & #038; voorbeeld)

Een dichotome variabele is een type variabele dat slechts twee mogelijke waarden aanneemt.

Hier zijn enkele voorbeelden van dichotome variabelen:

• Geslacht: mannelijk of vrouwelijk
• Coin Flip: kop of munt
• Type vastgoed: residentieel of commercieel
• Atleetstatus: Professioneel of Amateur
• Examenresultaten: geslaagd of niet geslaagd

Dit soort variabelen komen in de praktijk voortdurend voor. Beschouw bijvoorbeeld de volgende dataset die 10 observaties en 4 variabelen bevat:

De variabelen geslacht en gewonnen kampioenschap zijn dichotoom omdat ze elk slechts twee mogelijke waarden kunnen aannemen:

De variabelen Divisie en Gemiddelde punten zijn echter niet dichotoom omdat ze meerdere waarden kunnen aannemen.

Bonustip:

U kunt zich herinneren dat dichotome variabelen slechts twee waarden kunnen aannemen door te onthouden dat het voorvoegsel „di“ een Grieks woord is dat „twee“, „tweemaal“ of „dubbel“ betekent.

Hoe dichotome variabelen te creëren

Opgemerkt moet worden dat we van een continue variabele een dichotome variabele kunnen maken door eenvoudigweg de waarden te scheiden op basis van een bepaalde drempel.

In de vorige dataset konden we bijvoorbeeld de variabele Gemiddelde punten omzetten in een dichotome variabele door spelers met een gemiddelde boven de 15 te classificeren als ‚goede scorers‘ en spelers met een gemiddelde onder de 15 als ’slechte scorers‘:

Hoe dichotome variabelen te visualiseren

Meestal visualiseren we dichotome variabelen met behulp van een eenvoudig staafdiagram om de frequenties weer te geven van elke waarde die ze kunnen aannemen.

Het volgende staafdiagram toont bijvoorbeeld de frequenties van elk geslacht in de vorige dataset:

We kunnen frequenties ook weergeven als percentages op de y-as:

Hierdoor kunnen we gemakkelijk zien dat 70% van het totale aantal atleten in de dataset man is en 30% vrouw.

Hoe dichotome variabelen te analyseren

Er zijn verschillende manieren om dichotome variabelen te analyseren. Twee van de meest voorkomende methoden zijn:

1. Z-test met één proportie

Een z-toets met één proportie bepaalt of een waargenomen proportie al dan niet gelijk is aan een theoretisch proportie.

We zouden deze test bijvoorbeeld kunnen gebruiken om te bepalen of het werkelijke aandeel mannelijke atleten in een bepaalde populatie gelijk is aan 50%.

2. Punt-biseriële correlatie

Punt-biseriële correlatie wordt gebruikt om de relatie tussen een dichotome variabele en een continue variabele te meten.

Dit type correlatie heeft een waarde tussen -1 en 1 waarbij:

• -1 geeft een volkomen negatieve correlatie aan tussen twee variabelen
• 0 geeft aan dat er geen correlatie is tussen twee variabelen
• 1 geeft een perfect positieve correlatie aan tussen twee variabelen

We zouden bijvoorbeeld de punt-biseriële correlatie tussen geslacht en gemiddelde punten per spel kunnen berekenen om te begrijpen hoe nauw deze twee variabelen met elkaar samenhangen.