Panda's: hoe u een draaitabel maakt met een som van waarden

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een draaitabel in panda’s te maken die de som van de waarden in bepaalde kolommen weergeeft:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' sum ')

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Maak een Pandas-draaitabel met een som van waarden

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)


  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

De volgende code laat zien hoe u in panda’s een draaitabel maakt die de som van de „punt“-waarden weergeeft voor elk „team“ en „positie“ in het DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

FG position
team           
At 14 8
B 22 9

Uit het resultaat kunnen we zien:

• Spelers van team A op positie F scoorden in totaal 14 punten.
• Spelers van team A op positie G scoorden in totaal 8 punten.
• Spelers van team B op positie F scoorden in totaal 22 punten.
• Spelers van team B op positie G scoorden in totaal 9 punten.

Merk op dat we ook het argument marges kunnen gebruiken om margesommen in de draaitabel weer te geven:

 #create pivot table with margins
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ', margins= True , margins_name=' Sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

position FG Sum
team                 
A 14 8 22
B 22 9 31
Total 36 17 53

De draaitabel geeft nu rij- en kolomsommen weer.

Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie van de pandas pivot_table() -functie vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: hoe u het DataFrame kunt hervormen van lang naar breed
Panda’s: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang
Panda’s: hoe te groeperen en aggregeren over meerdere kolommen