Comment compter le nombre de lignes dans R : avec des exemples

Vous pouvez utiliser la fonction nrow() pour compter le nombre de lignes dans un bloc de données dans R :

#count total rows in data frame
nrow(df)

#count total rows with no NA values in any column of data frame
nrow(na.omit(df))

#count total rows with no NA values in specific column of data frame 
nrow(df[!is.na(df$column_name),])

Les exemples suivants montrent comment utiliser la fonction nrow() dans la pratique.

Exemple 1 : Compter le nombre total de lignes

Le code suivant montre comment compter le nombre total de lignes dans un bloc de données :

#create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 6, 2),
                 var3=c(9, 9, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1    1    7    9    1
2    3    7    9    1
3    3    8    6    2
4    4    6    6    8
5    5    2    8    9

#count total rows in data frame
nrow(df)

[1] 5

Il y a 5 lignes au total dans ce bloc de données.

Exemple 2 : compter les lignes sans valeurs NA dans n’importe quelle colonne

Le code suivant montre comment compter le nombre total de lignes dans un bloc de données sans valeurs NA dans aucune colonne :

#create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
                 var3=c(9, 9, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1    1    7    9    1
2    3    7    9    1
3    3    8   NA    2
4    4   NA    6    8
5    5    2    8    9

#count total rows in data frame with no NA values in any column of data frame
nrow(na.omit(df))

[1] 3

Il y a 3 lignes au total dans ce bloc de données qui n’ont aucune valeur NA dans aucune colonne.

Exemple 3 : compter les lignes sans valeurs NA dans une colonne spécifique

Le code suivant montre comment compter le nombre total de lignes dans un bloc de données sans valeurs NA dans aucune colonne :

#create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
                 var3=c(9, NA, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1    1    7    9    1
2    3    7   NA    1
3    3    8   NA    2
4    4   NA    6    8
5    5    2    8    9

#count total rows in data frame with no NA values in 'var2' column of data frame
nrow(df[!is.na(df$var2),])

[1] 4

Il y a 4 lignes au total dans ce bloc de données qui n’ont aucune valeur NA dans la colonne « var2 ».

Ressources additionnelles

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