Quel est le nombre nécessaire pour nuire ? (Définition & #038; Exemple)

Le nombre nécessaire pour nuire (NNH) fait référence au nombre moyen de patients qui doivent être exposés à un facteur de risque pour causer un préjudice chez une personne en moyenne qui n’aurait pas subi de préjudice autrement.

Par exemple, supposons que les médecins testent un nouveau médicament conçu pour abaisser la tension artérielle et découvrent qu’un patient sur 250 subit une crise cardiaque comme effet secondaire.

Le nombre nécessaire pour nuire à ce médicament particulier serait NNH = 250 .

Plus le NNH pour un médicament ou un traitement donné est élevé, plus le facteur de risque de ce médicament ou de ce traitement est faible.

Par exemple, si le médicament A a un NNH de 250 et le médicament B un NNH de 600 , le médicament B serait préféré car il ne nuit qu’à un patient sur 600, en moyenne.

Formule pour calculer le nombre nécessaire pour nuire

En pratique, on utilise la formule suivante pour calculer NNH :

Nombre nécessaire pour nuire (NNH) = 1 / (I _T – I _C )

où:

• I _T – Le taux d’incidence dans le groupe de traitement
• I _C – Le taux d’incidence dans le groupe témoin

Par exemple, supposons que 5 % des patients qui utilisent un nouveau médicament contre l’hypertension subissent une crise cardiaque, contre 3 % des patients qui ont simplement pris un placebo.

Nous calculerions le nombre nécessaire pour nuire comme suit :

• NNH = 1 / (I _T – I _C )
• NNH = 1 / (0,05 – 0,03)
• NNN = 50

Cela signifie qu’en moyenne 50 patients doivent être exposés à ce médicament pour que l’un d’entre eux soit victime d’une crise cardiaque, alors qu’il ne l’aurait pas été autrement.

NNH contre NNT

Une mesure similaire est connue sous le nom de nombre nécessaire à traiter (NNT) , qui fait référence au nombre moyen de patients qui doivent être traités pour qu’un bénéfice soit ressenti par une personne.

Il est calculé comme suit :

Nombre nécessaire à traiter (NNT) = 1 / (I _C – I _T )

où:

• I _T – Le taux d’incidence dans le groupe de traitement
• I _C – Le taux d’incidence dans le groupe témoin

Un nouveau médicament ou traitement idéal aurait un NNT faible et un NNH élevé, car cela signifie que seules quelques personnes doivent être traitées pour qu’un bénéfice se produise, alors qu’un grand nombre de personnes doivent être traitées pour que quelque chose de nocif se produise.

Les médecins et les cliniciens prennent souvent en compte à la fois le NNH et le NNT pour décider s’il est prudent ou non d’administrer certains médicaments aux patients. Cependant, le scénario spécifique fait également une différence.

Par exemple, un médicament peut avoir un faible NNH (ce qui signifie que des effets nocifs se produisent souvent), mais il peut quand même être utilisé si l’alternative est quelque chose de grave comme une crise cardiaque, un accident vasculaire cérébral ou même la mort.

Mises en garde concernant l’utilisation de NNH

Gardez à l’esprit les mises en garde suivantes concernant l’utilisation de NNH comme métrique :

1. Le NNH n’est pas le même pour tous les patients.

Le nombre nécessaire pour nuire (NNH) ne nous fournit qu’une moyenne. Cependant, certains patients courent naturellement un risque plus élevé s’ils souffrent de maladies préexistantes ou s’ils font de mauvais choix de mode de vie.

2. Le délai compte.

Le calendrier d’un traitement ou d’un médicament donné est important. Par exemple, si un traitement est administré à un patient sur une période de cinq ans, cela doit être mentionné ainsi que la valeur du NNH.

Ressources additionnelles

Calculateur du nombre nécessaire pour nuire
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