Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment convertir une matrice NumPy en tableau (avec exemples)



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour convertir une matrice NumPy en tableau :

Méthode 1 : utilisez A1

my_array = my_matrix.A1

Méthode 2 : utilisez Ravel()

my_array = np.asarray(my_matrix).ravel()

Les deux méthodes renvoient le même résultat, mais la seconde méthode nécessite simplement plus de saisie.

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Exemple 1 : convertir une matrice NumPy en tableau à l’aide de A1

Le code suivant montre comment utiliser la propriété A1 pour convertir une matrice NumPy en tableau :

import numpy as np

#create NumPy matrix with 3 columns and 5 rows
my_matrix = np.matrix(np.arange(15).reshape((5, 3)))

#view NumPy matrix
print(my_matrix)

[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]
 [12 13 14]]

#convert matrix to array
my_array = my_matrix.A1

#view NumPy array
print(my_array)

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]

On peut voir que la matrice NumPy a été convertie en un tableau de 15 valeurs.

Nous pouvons confirmer qu’il s’agit d’un tableau NumPy en utilisant la fonction type() :

#check type of my_array
type(my_array)

numpy.ndarray

Il s’agit bien d’un tableau NumPy.

Exemple 2 : Convertir une matrice NumPy en tableau à l’aide de ravel()

Le code suivant montre comment utiliser la fonction ravel() pour convertir une matrice NumPy en tableau :

import numpy as np

#create NumPy matrix with 3 columns and 5 rows
my_matrix = np.matrix(np.arange(15).reshape((5, 3)))

#view NumPy matrix
print(my_matrix)

[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]
 [12 13 14]]

#convert matrix to array
my_array = np.asarray(my_matrix).ravel()

#view NumPy array
print(my_array)

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]

On peut voir que la matrice NumPy a été convertie en un tableau de 15 valeurs.

Nous pouvons confirmer qu’il s’agit d’un tableau NumPy en utilisant la fonction type() :

#check type of my_array
type(my_array)

numpy.ndarray

Il s’agit bien d’un tableau NumPy.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans NumPy :

Comment remplir un tableau NumPy avec des valeurs
Comment supprimer des éléments spécifiques du tableau NumPy
Comment remplacer des éléments dans un tableau NumPy
Comment obtenir une ligne spécifique à partir d’un tableau NumPy

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *