NumPy Mean() vs Average() : quelle est la différence ?

Vous pouvez utiliser les fonctions np.mean() ou np.average() pour calculer la valeur moyenne d’un tableau en Python.

Voici la subtile différence entre les deux fonctions :

• np.mean calcule toujours la moyenne arithmétique.
• np.average a un paramètre de pondération facultatif qui peut être utilisé pour calculer une moyenne pondérée.

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque fonction dans la pratique.

Exemple 1 : utilisez np.mean() et np.average() sans poids

Supposons que nous ayons le tableau suivant en Python qui contient sept valeurs :

#create array of values
data = [1, 4, 5, 7, 8, 8, 10]

Nous pouvons utiliser np.mean() et np.average() pour calculer la valeur moyenne de ce tableau :

import numpy as np

#calculate average value of array
np.mean(data)

6.142857142857143

#calcualte average value of array
np.average(data)

6.142857142857143

Les deux fonctions renvoient exactement la même valeur.

Les deux fonctions ont utilisé la formule suivante pour calculer la moyenne :

Moyenne = (1 + 4 + 5 + 7 + 8 + 8 + 10) / 7 = 6,142857 …

Exemple 2 : utilisez np.average() avec des poids

Supposons encore une fois que nous ayons le tableau suivant en Python qui contient sept valeurs :

#create array of values
data = [1, 4, 5, 7, 8, 8, 10]

Nous pouvons utiliser np.average() pour calculer une moyenne pondérée pour ce tableau en fournissant une liste de valeurs aux paramètres de poids :

import numpy as np

#calculate weighted average of array
np.average(data, weights=(.1, .2, .4, .05, .05, .1, .1))

5.45

La moyenne pondérée s’avère être de 5,45 .

Voici la formule utilisée par np.average() pour calculer cette valeur :

Moyenne pondérée = 1*.1 + 4*.2 + 5*.4 + 7*.05 + 8*.05 + 8*.1 + 10*.1 = 5.45 .

Notez que nous n’avons pas pu utiliser np.mean() pour effectuer ce calcul puisque cette fonction n’a pas de paramètre de pondération .

Reportez-vous à la documentation NumPy pour une explication complète des fonctions np.mean() et np.average() .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment calculer d’autres valeurs moyennes en Python :

Comment calculer les moyennes mobiles en Python
Comment calculer une moyenne cumulative en Python