Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Qu’est-ce qu’une observation en statistique ?



En statistiques, une observation est simplement une occurrence de quelque chose que vous mesurez.

Par exemple, supposons que vous mesuriez le poids d’une certaine espèce de tortue. Chaque tortue pour laquelle vous collectez le poids compte pour une seule observation.

L’ensemble de données suivant contient le poids de 15 tortues différentes, il y a donc 15 observations au total :

Lors de la visualisation d’un ensemble de données dans un logiciel statistique comme Excel , R , Python ou Stata , le nombre de lignes dans l’ensemble de données est égal au nombre d’observations.

Par exemple, un ensemble de données de 100 lignes contient 100 observations.

Il est également intéressant de noter qu’une seule observation peut être associée à plusieurs variables . Par exemple, dans l’ensemble de données suivant, il y a 15 observations et 3 variables :

Exemple d'observations en statistiques

La première observation a les valeurs suivantes pour les trois variables :

  • Poids : 290 livres, Longueur : 30 pouces, Région : Est

Observation en statistiques

La deuxième observation a les valeurs suivantes pour les trois variables :

  • Poids : 296 livres, Longueur : 35 pouces, Région : Est

Observation en statistiques

Et ainsi de suite.

Il convient également de noter que le nombre total d’observations est égal à la taille de l’échantillon de l’ensemble de données. Par exemple, un ensemble de données contenant 100 observations a une taille d’échantillon de 100.

Ressources additionnelles

Statistiques descriptives ou inférentielles : quelle est la différence ?
Population vs échantillon : quelle est la différence ?
Statistique vs paramètre : quelle est la différence ?

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *