Comment créer un graphique Ogive en Python

Une ogive est un graphique qui montre combien de valeurs de données se situent au-dessus ou en dessous d’une certaine valeur dans un ensemble de données. Ce tutoriel explique comment créer une ogive en Python.

Exemple : Comment créer une Ogive en Python

Effectuez les étapes suivantes pour créer une ogive pour un ensemble de données en Python.

Étape 1 : Créez un ensemble de données.

Tout d’abord, nous pouvons créer un ensemble de données simple.

import numpy as np

#create array of 1,000 random integers between 0 and 10
np.random.seed(1)
data = np.random.randint(0, 10, 1000)

#view first ten values 
data[:10]

array([5, 8, 9, 5, 0, 0, 1, 7, 6, 9])

Étape 2 : Créez une ogive.

Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction numpy.histogram pour trouver automatiquement les classes et les fréquences de classe. Ensuite, nous pouvons utiliser matplotlib pour créer l’ogive :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#obtain histogram values with 10 bins
values, base = np.histogram(data, bins=10)

#find the cumulative sums
cumulative = np.cumsum(values)

# plot the ogive
plt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-')

Le graphique en ogive aura un aspect différent en fonction du nombre de cases que nous spécifions dans la fonction numpy.histogram . Par exemple, voici à quoi ressemblerait le graphique si nous utilisions 30 groupes :

#obtain histogram values with 30 bins
values, base = np.histogram(data, bins=10)

#find the cumulative sums
cumulative = np.cumsum(values)

# plot the ogive
plt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-')

L’argument ‘ ro-‘ précise :

• Utilisez la couleur rouge (r)
• Utilisez des cercles à chaque pause de cours (o)
• Utilisez des lignes pour relier les cercles (-)

N’hésitez pas à modifier ces options pour changer l’esthétique du graphique.