Comment effectuer une ANOVA unidirectionnelle en Python
Une ANOVA unidirectionnelle (« analyse de variance ») est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus.
Ce tutoriel explique comment effectuer une ANOVA unidirectionnelle en Python.
Exemple : ANOVA unidirectionnelle en Python
Un chercheur recrute 30 étudiants pour participer à une étude. Les étudiants sont assignés au hasard à utiliser l’une des trois techniques d’étude au cours des trois semaines suivantes pour se préparer à un examen. A la fin des trois semaines, tous les étudiants passent le même test.
Utilisez les étapes suivantes pour effectuer une ANOVA unidirectionnelle afin de déterminer si les scores moyens sont les mêmes dans les trois groupes.
Étape 1 : Saisissez les données.
Tout d’abord, nous allons saisir les résultats des examens de chaque groupe dans trois tableaux distincts :
#enter exam scores for each group
group1 = [85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80]
group2 = [91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96]
group3 = [79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81]
Étape 2 : Effectuez l’ANOVA unidirectionnelle.
Ensuite, nous utiliserons la fonction f_oneway() de la bibliothèque SciPy pour effectuer l’ANOVA unidirectionnelle :
from scipy.stats import f_oneway #perform one-way ANOVA f_oneway(group1, group2, group3) (statistic=2.3575, pvalue=0.1138)
Étape 3 : Interprétez les résultats.
Une ANOVA unidirectionnelle utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes :
- H 0 (hypothèse nulle) : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … = μ k (toutes les moyennes de population sont égales)
- H 1 (hypothèse nulle) : au moins une moyenne de population est différente du reste
La statistique du test F est de 2,3575 et la valeur p correspondante est de 0,1138 . Puisque la valeur p n’est pas inférieure à 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle.
Cela signifie que nous n’avons pas suffisamment de preuves pour affirmer qu’il existe une différence dans les résultats aux examens entre les trois techniques d’étude.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur les ANOVA unidirectionnelles :
Introduction à l’ANOVA unidirectionnelle
Calculateur ANOVA unidirectionnel
Le guide complet : Comment rapporter les résultats de l’ANOVA
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus