Comment créer un tracé de paires en Python

Un diagramme de paires est une matrice de nuages de points qui vous permet de comprendre la relation par paire entre différentes variables d’un ensemble de données.

Le moyen le plus simple de créer un tracé de paires en Python est d’utiliser la fonctionseaborn.pairplot(df) .

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction dans la pratique.

Exemple 1 : tracé de paires pour toutes les variables

Le code suivant montre comment créer un tracé de paires pour chaque variable numérique de l’ensemble de données seaborn appelé iris :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#define dataset
iris = sns.load_dataset("iris")

#create pairs plot for all numeric variables
sns.pairplot(iris)

La façon d’interpréter la matrice est la suivante :

• La distribution de chaque variable est présentée sous forme d’histogramme le long des cases diagonales.
• Toutes les autres cases affichent un nuage de points de la relation entre chaque combinaison de variables par paire. Par exemple, la case dans le coin inférieur gauche de la matrice affiche un nuage de points de valeurs pour petal_width par rapport à sepal_length .

Ce graphique unique nous donne une idée de la relation entre chaque paire de variables de notre ensemble de données.

Exemple 2 : tracé de paires pour des variables spécifiques

Nous pouvons également spécifier uniquement certaines variables à inclure dans le tracé des paires :

sns.pairplot(iris[['sepal_length', 'sepal_width']])

Exemple 3 : tracé de paires avec couleur par catégorie

Nous pouvons également créer un tracé de paires qui colore chaque point de chaque tracé en fonction d’une variable catégorielle en utilisant l’argument teinte :

sns.pairplot(iris, hue='species')

En utilisant l’argument de la teinte , nous pouvons acquérir une meilleure compréhension des données.

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