Pandas : Comment ajouter des données à un fichier CSV existant
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante dans pandas pour ajouter des données à un fichier CSV existant :
df.to_csv('existing.csv', mode='a', index=False, header=False)
Voici comment interpréter les arguments de la fonction to_csv() :
- ‘existing.csv’ : Le nom du fichier CSV existant.
- mode=’a’ : utilisez le mode ‘append’ par opposition à ‘w’ – le mode ‘write’ par défaut.
- index=False : n’incluez pas de colonne d’index lors de l’ajout des nouvelles données.
- header=False : n’incluez pas d’en-tête lors de l’ajout des nouvelles données.
L’exemple suivant, étape par étape, montre comment utiliser cette fonction dans la pratique.
Étape 1 : Afficher le fichier CSV existant
Supposons que nous ayons le fichier CSV existant suivant :
Étape 2 : Créer de nouvelles données à ajouter
Créons un nouveau DataFrame pandas à ajouter au fichier CSV existant :
import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame({'team': ['D', 'D', 'E', 'E'], 'points': [6, 4, 4, 7], 'rebounds': [15, 18, 9, 12]}) #view DataFrame df team points rebounds 0 D 6 15 1 D 4 18 2 E 4 9 3 E 7 12
Étape 3 : Ajouter de nouvelles données au CSV existant
Le code suivant montre comment ajouter ces nouvelles données au fichier CSV existant :
df.to_csv('existing.csv', mode='a', index=False, header=False)
Étape 4 : Afficher le CSV mis à jour
Lorsque nous ouvrons le fichier CSV existant, nous pouvons voir que les nouvelles données ont été ajoutées :
Remarques sur l’ajout de données
Lorsque vous ajoutez des données à un fichier CSV existant, assurez-vous de vérifier si le CSV existant possède ou non une colonne d’index.
Si le fichier CSV existant n’a pas de fichier d’index, vous devez spécifier index=False dans la fonction to_csv() lors de l’ajout des nouvelles données pour empêcher les pandas d’ajouter une colonne d’index.
Ressources additionnelles
Comment exporter le DataFrame Pandas vers CSV
Comment exporter le DataFrame Pandas vers Excel
Comment exporter des DataFrames Pandas vers plusieurs feuilles Excel