Comment ajouter une colonne vide à Pandas DataFrame (3 exemples)

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter des colonnes vides à un DataFrame pandas :

Méthode 1 : ajouter une colonne vide avec des espaces

df['empty_column'] = ""

Méthode 2 : ajouter une colonne vide avec des valeurs NaN

df['empty_column'] = np.nan

Méthode 3 : ajouter plusieurs colonnes vides avec des valeurs NaN

df[['empty1', 'empty2', 'empty3']] = np.nan

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec les DataFrames pandas suivants :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists
0    A      18        5
1    B      22        7
2    C      19        7
3    D      14        9
4    E      14       12
5    F      11        9
6    G      20        9
7    H      28        4

Exemple 1 : ajouter une colonne vide avec des espaces

Le code suivant montre comment ajouter une colonne vide avec toutes les valeurs vides :

#add empty column
df['blanks'] = ""

#view updated DataFrame
print(df)

  team  points  assists blanks
0    A      18        5       
1    B      22        7       
2    C      19        7       
3    D      14        9       
4    E      14       12       
5    F      11        9       
6    G      20        9       
7    H      28        4   

La nouvelle colonne appelée blancs est remplie de valeurs vides.

Exemple 2 : ajouter une colonne vide avec des valeurs NaN

Le code suivant montre comment ajouter une colonne vide avec toutes les valeurs NaN :

import numpy as np

#add empty column with NaN values
df['empty'] = np.nan

#view updated DataFrame
print(df)

  team  points  assists  empty
0    A      18        5    NaN
1    B      22        7    NaN
2    C      19        7    NaN
3    D      14        9    NaN
4    E      14       12    NaN
5    F      11        9    NaN
6    G      20        9    NaN
7    H      28        4    NaN

La nouvelle colonne appelée vide est remplie de valeurs NaN.

Exemple 3 : ajouter plusieurs colonnes vides avec des valeurs NaN

Le code suivant montre comment ajouter plusieurs colonnes vides avec toutes les valeurs NaN :

import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[['empty1', 'empty2', 'empty3']] = np.nan

#view updated DataFrame
print(df)

  team  points  assists  empty1  empty2  empty3
0    A      18        5     NaN     NaN     NaN
1    B      22        7     NaN     NaN     NaN
2    C      19        7     NaN     NaN     NaN
3    D      14        9     NaN     NaN     NaN
4    E      14       12     NaN     NaN     NaN
5    F      11        9     NaN     NaN     NaN
6    G      20        9     NaN     NaN     NaN
7    H      28        4     NaN     NaN     NaN

Notez que les trois nouvelles colonnes sont remplies de valeurs NaN.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment renommer des colonnes dans Pandas
Comment ajouter une colonne à un DataFrame Pandas
Comment modifier l’ordre des colonnes dans Pandas DataFrame