Pandas : comment ajouter un préfixe aux noms de colonnes

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter un préfixe aux noms de colonnes dans un DataFrame pandas :

Méthode 1 : ajouter un préfixe à tous les noms de colonnes

df = df.add_prefix('my_prefix_')

Méthode 2 : ajouter un préfixe à des noms de colonnes spécifiques

#specify columns to add prefix to
cols = ['col1', 'col3']

#add prefix to specific columns
df = df.rename(columns={c: 'my_prefix_'+c for c in df.columns if c in cols})

Les exemples suivants montrent comment utiliser chacune de ces méthodes avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   'blocks': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print(df)

   points  assists  rebounds  blocks
0      25        5        11       6
1      12        7         8       6
2      15        7        10       3
3      14        9         6       2
4      19       12         6       7
5      23        9         5       9

Méthode 1 : ajouter un préfixe à tous les noms de colonnes

Le code suivant montre comment ajouter le préfixe « _total » à tous les noms de colonnes :

#add 'total_' as prefix to each column name
df = df.add_prefix('total_')

#view updated DataFrame
print(df)

   total_points  total_assists  total_rebounds  total_blocks
0            25              5              11             6
1            12              7               8             6
2            15              7              10             3
3            14              9               6             2
4            19             12               6             7
5            23              9               5             9

Notez que le préfixe « _total » a été ajouté à tous les noms de colonnes.

Méthode 2 : ajouter un préfixe à des noms de colonnes spécifiques

Le code suivant montre comment ajouter le préfixe « total_ » uniquement aux colonnes de points et d’assistances :

#specify columns to add prefix to
cols = ['points', 'assists']

#add _'total' as prefix to specific columns
df = df.rename(columns={c: 'total_'+c for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print(df)

   total_points  total_assists  rebounds  blocks
0            25              5        11       6
1            12              7         8       6
2            15              7        10       3
3            14              9         6       2
4            19             12         6       7
5            23              9         5       9

Notez que le préfixe ‘total_’ n’a été ajouté qu’aux colonnes de points et d’assistances .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment supprimer des colonnes dans Pandas
Comment exclure des colonnes dans Pandas
Comment changer l’ordre des colonnes dans Pandas
Comment appliquer une fonction aux colonnes sélectionnées dans Pandas