Comment ajouter deux DataFrames Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajouter deux DataFrames pandas dans un seul DataFrame :

big_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : ajouter deux DataFrames Pandas

Le code suivant montre comment ajouter deux DataFrames pandas ensemble dans un seul DataFrame :

import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'x': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                    'y': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                    'z': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]})

df2 = pd.DataFrame({'x': [58, 60, 65],
                    'y': [14, 22, 23],
                    'z': [9, 12, 19]})

#append two DataFrames together
combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

#view final DataFrame
combined

	x	y	z
0	25	5	8
1	14	7	8
2	16	7	10
3	27	5	6
4	20	7	6
5	12	6	9
6	15	9	6
7	14	9	9
8	19	5	7
9	58	14	9
10	60	22	12
11	65	23	19

Exemple 2 : ajouter plus de deux DataFrames Pandas

Notez que vous pouvez utiliser la fonction pd.concat() pour ajouter plus de deux DataFrames pandas ensemble :

import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'x': [25, 14, 16],
                    'y': [5, 7, 7]})

df2 = pd.DataFrame({'x': [58, 60, 65],
                    'y': [14, 22, 23]})

df3 = pd.DataFrame({'x': [58, 61, 77],
                    'y': [10, 12, 19]})

#append all three DataFrames together
combined = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

#view final DataFrame
combined

	x	y
0	25	5
1	14	7
2	16	7
3	58	14
4	60	22
5	65	23
6	58	10
7	61	12
8	77	19

Notez que si nous n’utilisions pas l’argument ignore_index , l’index du DataFrame résultant conserverait les valeurs d’index d’origine pour chaque DataFrame individuel :

#append all three DataFrames together
combined = pd.concat([df1, df2, df3])

#view final DataFrame
combined

	x	y
0	25	5
1	14	7
2	16	7
0	58	14
1	60	22
2	65	23
0	58	10
1	61	12
2	77	19

Vous pouvez trouver la documentation complète en ligne de la fonction pandas.concat() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans les pandas :

Comment utiliser Pandas fillna() pour remplacer les valeurs NaN
Comment fusionner des DataFrames Pandas sur plusieurs colonnes
Comment fusionner deux DataFrames Pandas sur l’index