Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment modifier une ou plusieurs valeurs d’index dans Pandas



Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour modifier une seule valeur d’index dans un DataFrame pandas :

df.rename(index={'Old_Value':'New_Value'}, inplace=True)

Et vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour modifier plusieurs valeurs d’index à la fois :

df.rename(index={'Old1':'New1', 'Old2':'New2'}, inplace=True)

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : modifier une valeur d’index dans Pandas DataFrame

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#make 'team' column the index column
df.set_index('team', inplace=True)

#view DataFrame
df

	points	assists	rebounds
team			
A	25	5	11
B	12	7	8
C	15	7	10
D	14	9	6
E	19	12	6
F	23	9	5
G	25	9	9
H	29	4	12

Nous pouvons utiliser le code suivant pour remplacer la valeur « A » dans la colonne d’index par « P » :

#replace 'A' with 'P' in index
df.rename(index={'A':'P'}, inplace=True)

#view updated DataFrame
df

        points	assists	rebounds
team			
P	25	5	11
B	12	7	8
C	15	7	10
D	14	9	6
E	19	12	6
F	23	9	5
G	25	9	9
H	29	4	12

Notez que la valeur « A » dans l’index d’origine a été remplacée alors que toutes les autres valeurs sont restées les mêmes.

Exemple 2 : modifier plusieurs valeurs d’index dans Pandas DataFrame

Supposons que nous ayons le même DataFrame pandas qu’avant :

#view DataFrame
df

	points	assists	rebounds
team			
A	25	5	11
B	12	7	8
C	15	7	10
D	14	9	6
E	19	12	6
F	23	9	5
G	25	9	9
H	29	4	12

Nous pouvons utiliser le code suivant pour remplacer les valeurs « A » et « B » dans la colonne d’index :

#replace 'A' with 'P' and replace 'B' with 'Q' in index
df.rename(index={'A':'P', 'B':'Q'}, inplace=True)

#view updated DataFrame
df

	points	assists	rebounds
team			
P	25	5	11
Q	12	7	8
C	15	7	10
D	14	9	6
E	19	12	6
F	23	9	5
G	25	9	9
H	29	4	12

Notez que les valeurs « A » et « B » dans l’index d’origine ont été remplacées tandis que toutes les autres valeurs sont restées les mêmes.

Vous pouvez utiliser exactement la même syntaxe pour remplacer autant de valeurs que vous le souhaitez dans l’index.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment réinitialiser un index dans Pandas DataFrame
Comment définir la colonne comme index dans Pandas
Comment convertir un index en colonne dans Pandas

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *