Comment combiner deux colonnes dans Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour combiner deux colonnes de texte en une seule dans un DataFrame pandas :

df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

Si l’une des colonnes n’est pas déjà une chaîne, vous pouvez la convertir à l’aide de la commande astype(str) :

df['new_column'] = df['column1'].astype(str) + df['column2']

Et vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour combiner plusieurs colonnes de texte en une seule :

df['new_column'] = df[['col1', 'col2', 'col3', ...]].agg(' '.join, axis=1) 

Les exemples suivants montrent comment combiner des colonnes de texte dans la pratique.

Exemple 1 : combiner deux colonnes

Le code suivant montre comment combiner deux colonnes de texte en une seule dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   'first': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   'points': [26, 31, 22, 29]})

#combine first and last name column into new column, with space in between 
df['full_name'] = df['first'] + ' ' + df['last']

#view resulting dataFrame
df

	team	first	last	 points	full_name
0	Mavs	Dirk	Nowitzki 26	Dirk Nowitzki
1	Lakers	Kobe	Bryant	 31	Kobe Bryant
2	Spurs	Tim	Duncan	 22	Tim Duncan
3	Cavs	Lebron	James	 29	Lebron James

Nous avons joint la colonne du prénom et du nom avec un espace entre les deux, mais nous pourrions également utiliser un séparateur différent tel qu’un tiret :

#combine first and last name column into new column, with dash in between 
df['full_name'] = df['first'] + '-' + df['last']

#view resulting dataFrame
df

	team	first	last	 points	full_name
0	Mavs	Dirk	Nowitzki 26	Dirk-Nowitzki
1	Lakers	Kobe	Bryant	 31	Kobe-Bryant
2	Spurs	Tim	Duncan	 22	Tim-Duncan
3	Cavs	Lebron	James	 29	Lebron-James

Exemple 2 : convertir en texte et combiner deux colonnes

Le code suivant montre comment convertir une colonne en texte, puis la joindre à une autre colonne :

import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   'first': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   'points': [26, 31, 22, 29]})

#convert points to text, then join to last name column 
df['name_points'] = df['last'] + df['points'].astype(str)

#view resulting dataFrame
df

        team	first	last	 points	name_points
0	Mavs	Dirk	Nowitzki 26	Nowitzki26
1	Lakers	Kobe	Bryant	 31	Bryant31
2	Spurs	Tim	Duncan	 22	Duncan22
3	Cavs	Lebron	James	 29	James29

Exemple 3 : combiner plus de deux colonnes

Le code suivant montre comment joindre plusieurs colonnes en une seule :

import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   'first': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   'points': [26, 31, 22, 29]})

#join team, first name, and last name into one column
df['team_and_name'] = df[['team', 'first', 'last']].agg(' '.join, axis=1)

#view resulting dataFrame
df

	team	first	last	 points	team_name
0	Mavs	Dirk	Nowitzki 26	Mavs Dirk Nowitzki
1	Lakers	Kobe	Bryant	 31	Lakers Kobe Bryant
2	Spurs	Tim	Duncan	 22	Spurs Tim Duncan
3	Cavs	Lebron	James	 29	Cavs Lebron James

Ressources additionnelles

Pandas : comment trouver la différence entre deux colonnes
Pandas : comment trouver la différence entre deux lignes
Pandas : comment trier les colonnes par nom