Comment convertir DateTime en chaîne dans Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir une colonne de DateTime en chaîne dans pandas :

df['column_name'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : convertir DateTime en chaîne dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui montre les ventes réalisées par un magasin sur quatre jours différents :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'day': pd.to_datetime(pd.Series(['20210101', '20210105',
                                                    '20210106', '20210109'])),
                   'sales': [1440, 1845, 2484, 2290]})

#view DataFrame
df

	       day     sales
0	2021-01-01	1440
1	2021-01-05	1845
2	2021-01-06	2484
3	2021-01-09	2290

Nous pouvons utiliser la fonction dtypes pour afficher le type de données de chaque colonne du DataFrame :

#view data type of each column
df.dtypes

day      datetime64[ns]
sales             int64
dtype: object

Nous pouvons voir que la colonne « jour » a une classe DateTime .

Pour convertir « jour » en chaîne, nous pouvons utiliser la syntaxe suivante :

#convert 'day' column to string
df['day'] = df['day'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

#view updated DataFrame
df

	       day     sales
0	2021-01-01	1440
1	2021-01-05	1845
2	2021-01-06	2484
3	2021-01-09	2290

Nous pouvons réutiliser la fonction dtypes pour vérifier que la colonne « jour » est désormais une chaîne :

#view data type of each column
df.dtypes

day      object
sales     int64
dtype: object

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction dt.strftime() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres conversions courantes en Python :

Comment convertir DateHeure en date dans Pandas
Comment convertir des colonnes en DateTime dans Pandas
Comment convertir l’horodatage en date/heure dans Pandas