Comment convertir une chaîne en Datetime dans Pandas

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour convertir une colonne de chaîne au format datetime dans un DataFrame pandas :

Méthode 1 : convertir une colonne de chaîne en Datetime

df['col1'] = pd.to_datetime(df['col1'])

Méthode 2 : convertir plusieurs colonnes de chaîne en Datetime

df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].apply(pd.to_datetime)

Les exemples suivants montrent comment utiliser chacune de ces méthodes en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'task': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   'due_date': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],
                   'comp_date': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})

#view DataFrame
print(df)

  task   due_date  comp_date
0    A 2022-04-15 2022-04-14
1    B 2022-05-19 2022-05-23
2    C 2022-06-14 2022-06-24
3    D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print(df.dtypes)

task         object
due_date     object
comp_date    object
dtype: object

Nous pouvons voir que chaque colonne du DataFrame a actuellement un type de données object , c’est-à-dire une chaîne.

Exemple 1 : convertir une colonne de chaîne en Datetime

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour convertir la colonne due_date d’une chaîne en datetime :

#convert due_date column to datetime
df['due_date'] = pd.to_datetime(df['due_date'])

#view updated DataFrame
print(df)

  task   due_date  comp_date
0    A 2022-04-15  4-14-2022
1    B 2022-05-19  5-23-2022
2    C 2022-06-14  6-24-2022
3    D 2022-10-24  10-7-2022

#view data type of each column
print(df.dtypes)

task                 object
due_date     datetime64[ns]
comp_date            object
dtype: object

Nous pouvons voir que la colonne due_date a été convertie en datetime tandis que toutes les autres colonnes sont restées inchangées.

Exemple 2 : convertir plusieurs colonnes de chaîne en Datetime

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour convertir les colonnes due_date et comp_date d’une chaîne en datetime :

#convert due_date and comp_date columns to datetime
df[['due_date', 'comp_date']] = df[['due_date', 'comp_date']].apply(pd.to_datetime)

#view updated DataFrame
print(df)

  task   due_date  comp_date
0    A 2022-04-15 2022-04-14
1    B 2022-05-19 2022-05-23
2    C 2022-06-14 2022-06-24
3    D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print(df.dtypes)

task                 object
due_date     datetime64[ns]
comp_date    datetime64[ns]
dtype: object

Nous pouvons voir que les colonnes due_date et comp_date ont toutes deux été converties d’une chaîne en datetime.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas to_datetime() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment créer une plage de dates dans Pandas
Comment convertir l’horodatage en date/heure dans Pandas
Comment calculer une différence entre deux dates chez les pandas