Comment créer un DataFrame Pandas à partir d’une série (avec exemples)

Souvent, vous souhaiterez peut-être créer un DataFrame pandas à partir d’une ou plusieurs séries pandas.

Les exemples suivants montrent comment créer un DataFrame pandas en utilisant des séries existantes comme lignes ou colonnes du DataFrame.

Exemple 1 : Créer un DataFrame Pandas en utilisant des séries comme colonnes

Supposons que nous ayons les trois séries pandas suivantes :

import pandas as pd

#define three Series
name = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
points = pd.Series([34, 20, 21, 57, 68])
assists = pd.Series([8, 12, 14, 9, 11])

Nous pouvons utiliser le code suivant pour convertir chaque série en DataFrame, puis les concaténer toutes en un seul DataFrame :

#convert each Series to a DataFrame
name_df = name.to_frame(name='name')
points_df = points.to_frame(name='points')
assists_df = assists.to_frame(name='assists')

#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd.concat([name_df, points_df, assists_df], axis=1)

#view final DataFrame
print(df)

  name  points  assists
0    A      34        8
1    B      20       12
2    C      21       14
3    D      57        9
4    E      68       11

Notez que les trois séries sont chacune représentées sous forme de colonnes dans le DataFrame final.

Exemple 2 : Créer un DataFrame Pandas en utilisant des séries comme lignes

Supposons que nous ayons les trois séries pandas suivantes :

import pandas as pd

#define three Series
row1 = pd.Series(['A', 34, 8])
row2 = pd.Series(['B', 20, 12])
row3 = pd.Series(['C', 21, 14])

Nous pouvons utiliser le code suivant pour combiner chacune des séries dans un DataFrame pandas, en utilisant chaque série comme ligne dans le DataFrame :

#create DataFrame using Series as rows
df = pd.DataFrame([row1, row2, row3])

#create column names for DataFrame
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

#view resulting DataFrame
print(df)

	col1	col2	col3
0	A	34	8
1	B	20	12
2	C	21	14

Notez que les trois séries sont chacune représentées sous forme de lignes dans le DataFrame final.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Comment convertir la série Pandas en DataFrame
Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy
Comment convertir un tableau NumPy en Pandas DataFrame