Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment obtenir la première rangée de Pandas DataFrame (avec exemples)



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir la première ligne d’un DataFrame pandas :

Méthode 1 : obtenir la première ligne de DataFrame

df.iloc[0]

Méthode 2 : obtenir la première ligne de DataFrame pour des colonnes spécifiques

df[['column1', 'column2']].iloc[0]

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

   points  assists  rebounds
0      25        5        11
1      12        7         8
2      15        7        10
3      14        9         6
4      19       12         6
5      23        9         5
6      25        9         9
7      29        4        12

Exemple 1 : obtenir la première ligne du DataFrame Pandas

Le code suivant montre comment obtenir la première ligne d’un DataFrame pandas :

#get first row of DataFrame
df.iloc[0]

points      25
assists      5
rebounds    11
Name: 0, dtype: int64

Notez que les valeurs de la première ligne de chaque colonne du DataFrame sont renvoyées.

Exemple 2 : obtenir la première ligne de Pandas DataFrame pour des colonnes spécifiques

Le code suivant montre comment obtenir les valeurs de la première ligne du DataFrame pandas pour uniquement les colonnes de points et de rebonds :

#get first row of values for points and rebounds columns
df[['points', 'rebounds']].iloc[0]

points      25
rebounds    11
Name: 0, dtype: int64

Notez que les valeurs de la première ligne pour les colonnes de points et de rebonds sont renvoyées.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment obtenir la première colonne de Pandas DataFrame
Comment ajouter des lignes à un DataFrame Pandas
Comment compter le nombre de lignes dans Pandas DataFrame

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *