Comment exclure des colonnes dans Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour exclure des colonnes dans un DataFrame pandas :

#exclude column1
df.loc[:, df.columns!='column1']

#exclude column1, column2, ...
df.loc[:, ~df.columns.isin(['column1', 'column2', ...])]

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : exclure une colonne

Le code suivant montre comment sélectionner toutes les colonnes sauf une dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd

#create DataFrame 
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   'blocks': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]})

#view DataFrame
df

	points	assists	rebounds blocks
0	25	5	11	 2
1	12	7	8	 3
2	15	7	10	 3
3	14	9	6	 5
4	19	12	6	 3
5	23	9	5	 2
6	25	9	9	 1
7	29	4	12	 2

#select all columns except 'rebounds'
df.loc[:, df.columns!='rebounds']

        points	assists	blocks
0	25	5	2
1	12	7	3
2	15	7	3
3	14	9	5
4	19	12	3
5	23	9	2
6	25	9	1
7	29	4	2

Exemple 2 : exclure plusieurs colonnes

Le code suivant montre comment sélectionner toutes les colonnes sauf certaines dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd

#create DataFrame 
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   'blocks': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]})

#view DataFrame
df

	points	assists	rebounds blocks
0	25	5	11	 2
1	12	7	8	 3
2	15	7	10	 3
3	14	9	6	 5
4	19	12	6	 3
5	23	9	5	 2
6	25	9	9	 1
7	29	4	12	 2

#select all columns except 'rebounds' and 'assists'
df.loc[:, ~df.columns.isin(['rebounds', 'assists'])]

	points	blocks
0	25	2
1	12	3
2	15	3
3	14	5
4	19	3
5	23	2
6	25	1
7	29	2

En utilisant cette syntaxe, vous pouvez exclure n’importe quel nombre de colonnes de votre choix par leur nom.

Ressources additionnelles

Comment ajouter des lignes à un DataFrame Pandas
Comment ajouter un tableau Numpy à un DataFrame Pandas
Comment compter le nombre de lignes dans Pandas DataFrame