Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Pandas : Comment filtrer les lignes en fonction des valeurs d’une liste



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour filtrer les lignes d’un DataFrame pandas qui contiennent une valeur dans une liste :

df[df['team'].isin(['A', 'B', 'D'])]

Cet exemple particulier filtrera le DataFrame pour qu’il contienne uniquement les lignes où la colonne d’équipe est égale à la valeur A , B ou D .

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : filtrer le DataFrame Pandas en fonction des valeurs de la liste

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur divers joueurs de basket-ball :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebounds
0    A      18        5        11
1    A      22        7         8
2    B      19        7        10
3    B      14        9         6
4    C      14       12         6
5    C      11        9         5
6    D      20        9         9
7    D      28        4        12

Supposons maintenant que nous souhaitions filtrer le DataFrame pour qu’il contienne uniquement les lignes dont la valeur dans la colonne d’équipe est égale à A , B ou D .

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour ce faire :

#filter for rows where team is equal to 'A', 'B' or 'D'
df[df['team'].isin(['A', 'B', 'D'])]

	team	points	assists	rebounds
0	A	18	5	11
1	A	22	7	8
2	B	19	7	10
3	B	14	9	6
6	D	20	9	9
7	D	28	4	12

Notez que le DataFrame filtré contient uniquement des lignes où la valeur dans la colonne d’équipe est égale à A , B ou D .

Notez également que vous pouvez utiliser la fonction isin() pour filtrer par valeurs numériques.

Par exemple, nous pouvons utiliser le code suivant pour filtrer les lignes où la colonne des assistances est égale à 5 ou 9 :

#filter for rows where assists is equal to 5 or 9
df[df['assists'].isin([5, 9])]


        team	points	assists	rebounds
0	A	18	5	11
3	B	14	9	6
5	C	11	9	5
6	D	20	9	9

Notez que le DataFrame filtré ne contient que des lignes dont la valeur dans la colonne assists est égale à 5 ou 9 .

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas isin() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Pandas : Comment ajouter un filtre au tableau croisé dynamique
Pandas : Comment filtrer « Ne contient pas »
Pandas : comment filtrer les lignes contenant une chaîne spécifique

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *