Pandas : Comment créer un histogramme avec une échelle logarithmique

Vous pouvez utiliser les arguments logx et logy pour créer des histogrammes avec des échelles logarithmiques sur l’axe des x et l’axe des y, respectivement, dans les pandas :

#create histogram with log scale on x-axis
df['my_column'].plot(kind='hist', logx=True)

#create histogram with log scale on y-axis
df['my_column'].plot(kind='hist', logy=True)

L’exemple suivant montre comment utiliser ces arguments pour créer des histogrammes avec des échelles logarithmiques dans les pandas.

Connexe : Quand devriez-vous utiliser une échelle logarithmique dans les graphiques ?

Exemple : créer un histogramme avec une échelle logarithmique dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant avec 5 000 lignes :

import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
np.random.seed(1)

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'values': np.random.lognormal(size=5000)})

#view first five rows of DataFrame
print(df.head())

     values
0  5.075096
1  0.542397
2  0.589682
3  0.341992
4  2.375974

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour créer un histogramme avec une échelle linéaire à la fois sur l’axe des x et sur l’axe des y :

#create histogram
df['values'].plot(kind='hist')

L’axe des x et l’axe des y ont tous deux actuellement une échelle linéaire.

Nous pouvons utiliser l’argument logx=True pour convertir l’axe des x en une échelle logarithmique :

#create histogram with log scale on x-axis
df['values'].plot(kind='hist', logx=True)

Les valeurs sur l’axe des X suivent désormais une échelle logarithmique.

Et nous pouvons utiliser l’argument logy=True pour convertir l’axe y en une échelle logarithmique :

#create histogram with log scale on y-axis
df['values'].plot(kind='hist', logy=True)

Les valeurs sur l’axe des y suivent désormais une échelle logarithmique.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment créer un histogramme à partir de Pandas DataFrame
Comment créer un histogramme à partir d’une série Pandas
Comment tracer des histogrammes par groupe chez Pandas