Comment insérer une ligne dans un DataFrame Pandas

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour insérer une ligne dans un emplacement spécifique dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd
import numpy as np

#insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4
pd.DataFrame(np.insert(df.values, 4, values=[1, 7, 6], axis=0))

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

        team	assists	rebounds
0	A	5	11
1	A	7	8
2	B	7	10
3	B	9	6
4	C	12	6

Exemple 1 : insérer des valeurs dans la première ligne du DataFrame Pandas

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour insérer une ligne de valeurs dans la première ligne d’un DataFrame pandas :

#insert values into first row of DataFrame
df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 0, values=['A', 3, 4], axis=0))

#define column names of DataFrame
df2.columns = df.columns

#view updated DataFrame
df2

	team	assists	rebounds
0	A	3	4
1	A	5	11
2	A	7	8
3	B	7	10
4	B	9	6
5	C	12	6

Exemple 2 : insérer des valeurs dans une ligne spécifique du DataFrame Pandas

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour insérer une ligne de valeurs dans une ligne spécifique d’un DataFrame pandas :

#insert values into third row (index position=2) of DataFrame
df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 2, values=['A', 3, 4], axis=0))

#define column names of DataFrame
df2.columns = df.columns

#view updated DataFrame
df2

        team	assists	rebounds
0	A	5	11
1	A	7	8
2	A	3	4
3	B	7	10
4	B	9	6
5	C	12	6

Exemple 3 : Insérer des valeurs dans la dernière ligne du DataFrame Pandas

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour insérer une ligne de valeurs dans la dernière ligne d’un DataFrame pandas :

#insert values into last row of DataFrame
df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, len(df.index), values=['A', 3, 4], axis=0))

#define column names of DataFrame
df2.columns = df.columns

#view updated DataFrame
df2

	team	assists	rebounds
0	A	5	11
1	A	7	8
2	B	7	10
3	B	9	6
4	C	12	6
5	A	3	4

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction NumPy insert() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment insérer une colonne dans un DataFrame Pandas
Comment ajouter des lignes à un DataFrame Pandas