Comment réparer dans Pandas : KeyError : “[‘Étiquette’] introuvable dans l’axe&#8221 ;

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est :

KeyError: "['Label'] not found in axis"

Cette erreur se produit généralement lorsque vous essayez de supprimer une colonne d’un DataFrames pandas et oubliez de spécifier axis=1 .

Par défaut, l’argument de l’axe est défini sur 0 , ce qui fait référence aux lignes. Vous devez spécifier axis=1 pour dire aux pandas de regarder les colonnes.

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'points': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print(df)

        team	assists	points
0	A	5	11
1	A	7	8
2	A	7	10
3	A	9	6
4	B	12	6
5	B	9	5
6	B	9	9
7	B	4	12

Supposons maintenant que nous essayions de supprimer la colonne « points » du DataFrame :

#attempt to drop "points" column
df_new = df.drop('points')

KeyError: "['points'] not found in axis"

Par défaut, la fonction drop() utilise axis=0 , qui fait référence aux lignes du DataFrame.

Puisqu’il n’y a pas de nom de ligne appelé « points », nous recevons une erreur.

Comment réparer l’erreur

Pour dire aux pandas de regarder les colonnes à la place, nous devons spécifier axis=1 comme suit :

#drop "points" column
df_new = df.drop('points', axis=1)

#view updated DataFrame
print(df)

	team	assists
0	A	5
1	A	7
2	A	7
3	A	9
4	B	12
5	B	9
6	B	9
7	B	4

Notez que la colonne « points » a été supprimée du DataFrame et nous ne recevons aucune erreur.

C’est parce que nous avons utilisé axis=1 , donc les pandas savaient qu’il fallait regarder les noms de colonnes pour les « points » lorsqu’ils décidaient quelles valeurs supprimer du DataFrame.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes