Comment lire un fichier CSV d’une chaîne dans Pandas DataFrame

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour lire un fichier CSV à partir d’une chaîne dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd
import io   

df = pd.read_csv(io.StringIO(some_string), sep=",")

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Lire un fichier CSV à partir d’une chaîne avec des virgules comme séparateurs

Le code suivant montre comment lire un fichier CSV à partir d’une chaîne (avec des virgules comme séparateurs) dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd
import io   

some_string="""team,points,rebounds
A,22,10
B,14,9
C,29,6
D,30,2
E,22,9
F,31,10"""

#read CSV string into pandas DataFrame
df = pd.read_csv(io.StringIO(some_string), sep=",")

#view resulting DataFrame
print(df)

  team  points  rebounds
0    A      22        10
1    B      14         9
2    C      29         6
3    D      30         2
4    E      22         9
5    F      31        10

Le DataFrame pandas résultant contient les valeurs de la chaîne CSV.

Exemple 2 : Lire un fichier CSV à partir d’une chaîne avec un point-virgule comme séparateur

Le code suivant montre comment lire un fichier CSV à partir d’une chaîne (avec des points-virgules comme séparateurs) dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd
import io   

some_string="""team;points;rebounds
A;22;10
B;14;9
C;29;6
D;30;2
E;22;9
F;31;10"""

#read CSV string into pandas DataFrame
df = pd.read_csv(io.StringIO(some_string), sep=";")

#view resulting DataFrame
print(df)

  team  points  rebounds
0    A      22        10
1    B      14         9
2    C      29         6
3    D      30         2
4    E      22         9
5    F      31        10

Le DataFrame pandas résultant contient les valeurs de la chaîne CSV.

Exemple 3 : Lire un fichier CSV à partir d’une chaîne sans en-tête

Le code suivant montre comment lire un fichier CSV à partir d’une chaîne (sans ligne d’en-tête) dans un DataFrame pandas :

import pandas as pd
import io   

some_string="""A;22;10
B;14;9
C;29;6
D;30;2
E;22;9
F;31;10"""

#read CSV string into pandas DataFrame
df = pd.read_csv(io.StringIO(some_string), sep=";", header=None)

#view resulting DataFrame
print(df)

   0   1   2
0  A  22  10
1  B  14   9
2  C  29   6
3  D  30   2
4  E  22   9
5  F  31  10

En utilisant l’argument header=None , nous avons dit aux pandas de ne pas utiliser la première ligne comme ligne d’en-tête.

Par défaut, pandas utilise une plage de valeurs numériques (0, 1, 2) comme noms de colonnes pour le DataFrame.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas read_csv() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes en Python :

Pandas : Comment ignorer des lignes lors de la lecture d’un fichier CSV
Pandas : Comment ajouter des données à un fichier CSV existant
Pandas : Comment lire un fichier CSV sans en-tête
Pandas : définir les noms de colonnes lors de l’importation d’un fichier CSV