Pandas : Comment remodeler le DataFrame de long à large

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir un DataFrame pandas d’un format long à un format large :

df = pd.pivot(df, index='col1', columns='col2', values='col3')

Dans ce scénario, col1 deviendra l’index, col2 deviendra les colonnes et col3 sera utilisé comme valeurs à l’intérieur du DataFrame.

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : remodeler le DataFrame Pandas de Long à Large

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant dans un format long :

import pandas as pd

#create DataFrame in long format
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'player': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
                   'points': [11, 8, 10, 6, 12, 5, 9, 4]})

#view DataFrame
df

	team	player	points
0	A	1	11
1	A	2	8
2	A	3	10
3	A	4	6
4	B	1	12
5	B	2	5
6	B	3	9
7	B	4	4

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour remodeler ce DataFrame d’un format long à un format large :

#reshape DataFrame from long format to wide format
df = pd.pivot(df, index='team', columns='player', values='points')

#view updated DataFrame
df

player	1	2	3	4
team				
A	11	8	10	6
B	12	5	9	4

Le DataFrame est désormais dans un format large.

Nous avons utilisé « équipe » comme colonne d’index, « joueur » comme colonnes et « points » comme valeurs à l’intérieur du DataFrame.

Notez que nous pourrions à la place utiliser « joueur » comme colonne d’index et « équipe » comme colonnes si nous le souhaitons :

#reshape DataFrame from long format to wide format
df = pd.pivot(df, index='player', columns='team', values='points')

#view updated DataFrame
df

team	A	B
player		
1	11	12
2	8	5
3	10	9
4	6	4

Ce DataFrame est également dans un format large.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas pivot() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Pandas : Comment remodeler le DataFrame de large à long
Comment ajouter des lignes à un DataFrame Pandas
Comment ajouter des colonnes à un DataFrame Pandas
Comment compter les occurrences de valeurs spécifiques dans Pandas DataFrame