Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment trouver la valeur médiane par groupe chez les pandas



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour calculer la valeur médiane par groupe dans les pandas :

df.groupby(['group_variable'])['value_variable'].median().reset_index()

Vous pouvez également utiliser la syntaxe suivante pour calculer la valeur médiane, regroupée par plusieurs colonnes :

df.groupby(['group1', 'group2'])['value_variable'].median().reset_index()

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Trouver la valeur médiane par un groupe

Supposons que nous ayons les DataFrames pandas suivants :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   'points': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team	position points	rebounds
0	A	G	 5	11
1	A	G	 7	8
2	A	F	 7	10
3	A	F	 9	6
4	B	G	 12	6
5	B	G	 9	5
6	B	F	 9	9
7	B	F	 4	12

On peut utiliser le code suivant pour trouver la valeur médiane de la colonne « points », regroupée par équipe :

#calculate median points by team
df.groupby(['team'])['points'].median().reset_index()

	team	points
0	A	7.0
1	B	9.0

À partir du résultat, nous pouvons voir :

  • La médiane des points marqués par les joueurs de l’équipe A est de 7 .
  • La médiane des points marqués par les joueurs de l’équipe B est de 9 .

Notez qu’on peut également trouver la valeur médiane de deux variables à la fois :

#calculate median points and median rebounds by team
df.groupby(['team'])[['points', 'rebounds']].median()

	team	points	rebounds
0	A	7.0	9.0
1	B	9.0	7.5

Exemple 2 : Trouver la valeur médiane par plusieurs groupes

Le code suivant montre comment trouver la valeur médiane de la colonne « points », regroupée par équipe et par position :

#calculate median points by team
df.groupby(['team', 'position'])['points'].median().reset_index()

	team	position points
0	A	F	 8.0
1	A	G	 6.0
2	B	F	 6.5
3	B	G	 10.5

À partir du résultat, nous pouvons voir :

  • La médiane des points marqués par les joueurs en position « F » dans l’équipe A est de 8 .
  • La médiane des points marqués par les joueurs en position « G » de l’équipe A est de 6 .
  • La médiane des points marqués par les joueurs en position « F » dans l’équipe B est de 6,5 .
  • La médiane des points marqués par les joueurs en position « G » de l’équipe B est de 10,5 .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans les pandas :

Comment trouver la valeur maximale par groupe chez Pandas
Comment trouver la somme par groupe chez les pandas
Comment calculer les quantiles par groupe dans Pandas

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *