Comment calculer la moyenne, la médiane et le mode chez les pandas

Vous pouvez utiliser les fonctions suivantes pour calculer la moyenne, la médiane et le mode de chaque colonne numérique dans un DataFrame pandas :

print(df.mean(numeric_only=True))
print(df.median(numeric_only=True))
print(df.mode(numeric_only=True))

L’exemple suivant montre comment utiliser ces fonctions dans la pratique.

Exemple : calculer la moyenne, la médiane et le mode dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur les points marqués par divers joueurs de basket-ball dans quatre matchs différents :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'game1': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'game2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'game3': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   'game4': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print(df)

  player  game1  game2  game3  game4
0      A     18      5     11      9
1      B     22      7      8      8
2      C     19      7     10     10
3      D     14      9      6      9
4      E     14     12      6     14
5      F     11      9      5     15
6      G     20      9      9     10
7      H     28      4     12     11

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour calculer la valeur moyenne de chaque colonne numérique :

#calculate mean of each numeric column
print(df.mean(numeric_only=True))

game1    18.250
game2     7.750
game3     8.375
game4    10.750
dtype: float64

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• La valeur moyenne dans la colonne game1 est de 18,25 .
• La valeur moyenne dans la colonne game2 est de 7,75 .
• La valeur moyenne dans la colonne game3 est 8,375 .
• La valeur moyenne dans la colonne game4 est de 10,75 .

On peut alors utiliser la syntaxe suivante pour calculer la valeur médiane de chaque colonne numérique :

#calculate median of each numeric column
print(df.median(numeric_only=True))

game1    18.5
game2     8.0
game3     8.5
game4    10.0
dtype: float64

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• La valeur médiane dans la colonne game1 est de 18,5 .
• La valeur médiane dans la colonne game2 est 8 .
• La valeur médiane dans la colonne game3 est de 8,5 .
• La valeur médiane dans la colonne game4 est 10 .

On peut alors utiliser la syntaxe suivante pour calculer le mode de chaque colonne numérique :

#calculate mode of each numeric column
print(df.mode(numeric_only=True))

   game1  game2  game3  game4
0   14.0    9.0    6.0      9
1    NaN    NaN    NaN     10

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• Le mode dans la colonne game1 est 14 .
• Le mode dans la colonne game2 est 9 .
• Le mode dans la colonne game3 est 6 .
• Le mode dans la colonne game4 est 9 et 10

Notez que la colonne game4 avait deux modes puisqu’il y avait deux valeurs qui apparaissaient le plus fréquemment dans cette colonne.

Remarque : Vous pouvez également utiliser la fonction décrire() dans pandas pour générer des statistiques plus descriptives pour chaque colonne.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment calculer la moyenne par groupe chez les pandas
Comment calculer la médiane par groupe chez les pandas
Comment calculer le mode par groupe dans Pandas