Pandas : renvoyer une ligne avec une valeur maximale dans une colonne particulière

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour renvoyer la ligne d’un DataFrame pandas qui contient la valeur maximale dans une colonne particulière :

Méthode 1 : renvoyer la ligne avec la valeur maximale

df[df['my_column'] == df['my_column'].max()]

Méthode 2 : renvoyer l’index de la ligne avec la valeur maximale

df['my_column'].idxmax()

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebounds
0    A      18        5        11
1    B      22        7         8
2    C      19        7        10
3    D      14        9         6
4    E      14       12         6
5    F      11        9         5
6    G      28        9         9
7    H      20        4        12

Exemple 1 : renvoyer une ligne avec une valeur maximale

Le code suivant montre comment renvoyer la ligne du DataFrame avec la valeur maximale dans la colonne des points :

#return row with max value in points column
df[df['points'] == df['points'].max()]

        team	points	assists	rebounds
6	G	28	9	9

La valeur maximale dans la colonne de points était 28 , donc la ligne contenant cette valeur a été renvoyée.

Exemple 2 : indice de retour d’une ligne avec une valeur maximale

Le code suivant montre comment renvoyer uniquement l’index de la ligne avec la valeur maximale dans la colonne des points :

#return row that contains max value in points column
df['points'].idxmax()

6

La ligne en position d’index 6 contenait la valeur maximale dans la colonne de points , donc une valeur de 6 a été renvoyée.

Connexe : Comment utiliser la fonction idxmax() dans Pandas (avec exemples)

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment trouver la valeur maximale par groupe chez Pandas
Comment trouver la valeur maximale des colonnes dans Pandas