Comment inverser un DataFrame Pandas (avec exemple)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour inverser les lignes d’un DataFrame pandas :

df_reversed = df[::-1]

Si vous souhaitez inverser les lignes du DataFrame et réinitialiser les valeurs d’index, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

df_reversed = df[::-1].reset_index(drop=True)

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Comment inverser un DataFrame Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur divers joueurs de basket-ball :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists
0    A      18        5
1    B      22        7
2    C      19        7
3    D      14        9
4    E      14       12
5    F      11        9
6    G      20        9
7    H      28        4

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour inverser les lignes du DataFrame :

#create new DataFrame with rows reversed
df_reversed = df[::-1]

#view new DataFrame
print(df_reversed)

  team  points  assists
7    H      28        4
6    G      20        9
5    F      11        9
4    E      14       12
3    D      14        9
2    C      19        7
1    B      22        7
0    A      18        5

Notez que l’ordre des lignes du DataFrame a été inversé.

Cependant, chaque ligne contient toujours sa valeur d’index d’origine.

Si vous souhaitez inverser les lignes du DataFrame et réinitialiser les valeurs d’index, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

#create reversed DataFrame and reset index values
df_reversed = df[::-1].reset_index(drop=True)

#view new DataFrame
print(df_reversed)

  team  points  assists
0    H      28        4
1    G      20        9
2    F      11        9
3    E      14       12
4    D      14        9
5    C      19        7
6    B      22        7
7    A      18        5

Notez que l’ordre des lignes a été inversé et que les valeurs d’index ont été réinitialisées.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment sélectionner des lignes avec des valeurs NaN dans Pandas
Comment trouver la première rangée qui répond aux critères chez les pandas
Comment obtenir la dernière ligne dans Pandas