Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment imprimer le DataFrame Pandas sans index



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour imprimer un DataFrame pandas sans l’index :

Méthode 1 : utiliser la fonction to_string()

print(df.to_string(index=False))

Méthode 2 : créer un index vierge avant l’impression

df.index=[''] * len(df)

print(df)

Les deux méthodes imprimeront le DataFrame sans l’index.

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebounds
0    A      18        5        11
1    B      22        7         8
2    C      19        7        10
3    D      14        9         6
4    E      14       12         6
5    F      11        9         5
6    G      20        9         9
7    H      28        4        12

Notez que le DataFrame contient un index avec des valeurs allant de 0 à 7.

Exemple 1 : utiliser la fonction to_string()

Le code suivant montre comment utiliser la fonction to_string() pour imprimer le DataFrame sans l’index :

#print DataFrame without index
print(df.to_string(index=False))

team  points  assists  rebounds
   A      18        5        11
   B      22        7         8
   C      19        7        10
   D      14        9         6
   E      14       12         6
   F      11        9         5
   G      20        9         9
   H      28        4        12

Notez que les quatre colonnes sont imprimées sans la colonne d’index.

Exemple 2 : créer un index vierge avant l’impression

Le code suivant montre comment créer d’abord une colonne d’index avec toutes les valeurs vides, puis imprimer le DataFrame :

#define index to have all blank values
df.index=[''] * len(df)

#print DataFrame
print(df)

 team  points  assists  rebounds
    A      18        5        11
    B      22        7         8
    C      19        7        10
    D      14        9         6
    E      14       12         6
    F      11        9         5
    G      20        9         9
    H      28        4        12

Notez que les quatre colonnes sont imprimées sans la colonne d’index.

Notez également que cet exemple correspond au DataFrame que nous avons imprimé dans l’exemple précédent.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment afficher toutes les lignes d’un DataFrame Pandas
Comment aplatir MultiIndex dans Pandas DataFrame
Comment transposer un DataFrame Pandas sans index

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *