Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une série pandas en tableau NumPy :

seriesName.to_numpy()

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Convertir une série en tableau NumPy

Le code suivant montre comment convertir une série pandas en tableau NumPy :

import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd.Series([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x.to_numpy() 

#view NumPy array
new_array

array([ 1,  2,  5,  6,  9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

En utilisant la fonction type() , nous confirmons que la série pandas a bien été convertie en tableau NumPy.

Exemple 2 : convertir la colonne DataFrame en tableau NumPy

Le code suivant montre comment convertir une colonne d’un DataFrame pandas en un tableau NumPy :

import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df['points'].to_numpy() 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Nous pouvons également utiliser dtype() pour vérifier le type de données du nouveau tableau NumPy :

#check data type
new_array.dtype

dtype('int64')

Nous pouvons voir que le nouveau tableau NumPy est un entier.

Ressources additionnelles

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