Comment additionner des lignes spécifiques dans Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour trouver la somme de lignes spécifiques dans un DataFrame pandas :

Méthode 1 : additionner des lignes spécifiques par index

#sum rows in index positions 0, 1, and 4
df.iloc[[0, 1, 4]].sum()

Méthode 2 : additionner des lignes spécifiques par étiquette

#sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df.loc[['A', 'B', 'E']].sum() 

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   'rebounds': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   'assists': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#set index
df = df.set_index([pd.Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])])

#view DataFrame
print(df)

   points  rebounds  assists
A      28         5       10
B      17         6       13
C      19         4        7
D      14         7        8
E      23        14        4
F      26        12        5
G       5         9        8

Exemple 1 : somme de lignes spécifiques par index

Le code suivant montre comment additionner les valeurs des lignes avec les valeurs d’index 0, 1 et 4 pour chaque colonne du DataFrame :

#sum rows in index positions 0, 1, and 4
df.iloc[[0, 1, 4]].sum()

points      68
rebounds    25
assists     27
dtype: int64

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• La somme des lignes avec les valeurs d’index 0, 1 et 4 pour la colonne de points est 68 .
• La somme des lignes avec les valeurs d’index 0, 1 et 4 pour la colonne des rebonds est 25 .
• La somme des lignes avec les valeurs d’index 0, 1 et 4 pour la colonne des passes décisives est 27 .

Notez également que vous pouvez additionner une plage spécifique de lignes en utilisant la syntaxe suivante :

#sum rows in index positions between 0 and 4
df.iloc[0:4].sum()

points      78
rebounds    22
assists     38
dtype: int64

À partir de la sortie, nous pouvons voir la somme des lignes avec des valeurs d’index comprises entre 0 et 4 (sans compter 4) pour chacune des colonnes du DataFrame.

Exemple 2 : additionner des lignes spécifiques par étiquette

Le code suivant montre comment additionner les valeurs des lignes avec les étiquettes d’index « A », « B » et « E » pour chaque colonne du DataFrame :

#sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df.loc[['A', 'B', 'E']].sum()

points      68
rebounds    25
assists     27
dtype: int64

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• La somme des lignes avec les valeurs d’index ‘A’, ‘B’ et ‘E’ pour la colonne de points est 68 .
• La somme des lignes avec les valeurs d’index ‘A’, ‘B’ et ‘E’ pour la colonne des rebonds est 25 .
• La somme des lignes avec les valeurs d’index ‘A’, ‘B’ et ‘E’ pour la colonne des assistances est 27 .

Connexes : La différence entre loc et iloc chez Pandas

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment exécuter une fonction SUMIF dans Pandas
Comment effectuer une somme GroupBy dans Pandas
Comment additionner des colonnes en fonction d’une condition dans Pandas