Comment ajouter des titres aux parcelles dans Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser l’argument title pour ajouter un titre à un tracé dans pandas :

Méthode 1 : créer un titre

df.plot(kind='hist', title='My Title')

Méthode 2 : créer plusieurs titres pour des sous-intrigues individuelles

df.plot(kind='hist', subplots=True, title=['Title1', 'Title2'])

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'points': [10, 10, 12, 12, 15, 17, 20, 20],
                   'assists': [5, 5, 7, 9, 12, 9, 6, 6]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists
0    A      10        5
1    A      10        5
2    A      12        7
3    A      12        9
4    B      15       12
5    B      17        9
6    B      20        6
7    B      20        6

Exemple 1 : Créer un titre

Le code suivant montre comment ajouter un titre à un histogramme pandas :

#create histogram with title
df.plot(kind='hist', title='My Title')

Exemple 2 : créer plusieurs titres pour des sous-intrigues individuelles

Le code suivant montre comment créer des titres individuels pour les sous-intrigues dans les pandas :

df.plot(kind='hist', subplots=True, title=['Title1', 'Title2'])

Notez que chaque sous-intrigue individuelle a son propre titre.

Notez que vous pouvez également transmettre une liste de noms de titres à l’argument title :

#define list of subplot titles
title_list = ['Title1', 'Title2']

#pass list of subplot titles to title argument
df.plot(kind='hist', subplots=True, title=title_list)

Ce tracé correspond à celui que nous avons créé dans l’exemple précédent.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment créer un diagramme circulaire à partir de Pandas DataFrame
Comment créer un nuage de points à partir du DataFrame Pandas
Comment créer un histogramme à partir de Pandas DataFrame