Jak szybko znaleźć równanie regresji w programie excel


Za pomocą funkcji REGLINP można szybko znaleźć równanie regresji w programie Excel.

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

 LINEST(known_y's, known_x's)

Złoto:

  • znane_y : kolumna wartości zmiennej odpowiedzi
  • znane_x : jedna lub więcej kolumn wartości zmiennych predykcyjnych

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej funkcji do znajdowania równania regresji dla prostego modelu regresji liniowej i modelu wielokrotnej regresji liniowej .

Przykład 1: Znajdź równanie prostej regresji liniowej

Załóżmy, że mamy następujący zestaw danych zawierający zmienną predykcyjną (x) i zmienną odpowiedzi (y):

Możemy wpisać następującą formułę w komórce D1 , aby obliczyć proste równanie regresji liniowej dla tego zbioru danych:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

Po naciśnięciu ENTER wyświetlą się współczynniki prostego modelu regresji liniowej:

Oto jak zinterpretować wynik:

  • Współczynnik wyrazu wolnego wynosi 3,115589
  • Współczynnik nachylenia wynosi 0,479072

Korzystając z tych wartości, możemy napisać równanie tego prostego modelu regresji:

y = 3,115589 + 0,478072(x)

Uwaga : Aby znaleźć wartości p dla współczynników, wartości r-kwadrat modelu i innych miar, należy użyć funkcji regresji w pakiecie Data Analysis ToolPak. W tym samouczku wyjaśniono, jak to zrobić.

Przykład 2: Znajdowanie równania wielokrotnej regresji liniowej

Załóżmy, że mamy następujący zbiór danych zawierający dwie zmienne predykcyjne (x1 i x2) oraz jedną zmienną odpowiedzi (y):

Możemy wpisać następującą formułę w komórce E1 , aby obliczyć równanie wielokrotnej regresji liniowej dla tego zbioru danych:

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

Po naciśnięciu ENTER wyświetlą się współczynniki modelu wielokrotnej regresji liniowej:

Oto jak zinterpretować wynik:

  • Współczynnik wyrazu wolnego wynosi 1,471205
  • Współczynnik dla x1 wynosi 0,047243
  • Współczynnik dla x2 wynosi 0,406344

Korzystając z tych wartości, możemy napisać równanie dla tego modelu regresji wielokrotnej:

y = 1,471205 + 0,047243(x1) + 0,406344(x2)

Uwaga : Aby znaleźć wartości p dla współczynników, wartość r-kwadrat modelu i inne miary dla modelu wielokrotnej regresji liniowej w programie Excel, należy użyć funkcji Regresja w pakiecie Data Analysis ToolPak. W tym samouczku wyjaśniono, jak to zrobić.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat regresji w programie Excel:

Jak interpretować wyniki regresji w programie Excel
Jak dodać linię regresji do wykresu rozrzutu w programie Excel
Jak wykonać regresję wielomianową w programie Excel

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *