Aby znaleźć percentyl wyniku Z na kalkulatorze TI-84, możesz użyć następującej składni: normalcdf (-99, wynik z, μ, σ) Złoto: μ = średnia populacji σ = odchylenie standardowe populacji Aby uzyskać dostęp do tej funkcji w kalkulatorze TI-84, po prostu naciśnij 2nd...
Możemy zastosować następujący proces, aby znaleźć prawdopodobieństwo, że zmienna losowa o rozkładzie normalnym Krok 1: Znajdź wynik Z. Wynik Z informuje, o ile odchyleń standardowych poszczególne wartości danych spadają od średniej. Oblicza się go w następujący sposób: wynik z = (x...
Jednoczynnikową ANOVA stosuje się do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup. Ten samouczek zawiera kompletny przewodnik dotyczący interpretacji wyników jednokierunkowej analizy ANOVA w języku R. Krok 1: Utwórz dane Załóżmy, że chcemy ustalić,...
Test t dla dwóch prób służy do sprawdzenia, czy średnie z dwóch populacji są równe, czy nie. Ten samouczek zawiera kompletny przewodnik dotyczący interpretacji wyników testu t dla dwóch próbek w języku R. Krok 1: Utwórz dane Załóżmy, że chcemy wiedzieć,...
Analiza regresji to technika, której możemy użyć do zrozumienia związku pomiędzy jedną lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych azmienną odpowiedzi . Jednym ze sposobów oceny, jak dobrze model regresji pasuje do zbioru danych, jest obliczenie błędu średniokwadratowego , który jest metryką, która...
Jednym ze sposobów oceny, jak dobrze model regresji pasuje do zbioru danych, jest obliczenie błędu średniokwadratowego , który mówi nam średnią odległość między wartościami przewidywanymi modelu a rzeczywistymi wartościami zbioru danych. dane. Wzór na znalezienie błędu średniokwadratowego, często w skrócie RMSE...
Jedną z najczęściej używanych metryk do pomiaru dokładności prognozy modelu jest średni bezwzględny błąd procentowy , często w skrócie MAPE . Oblicza się go w następujący sposób: MAPE = (1/n) * Σ(|rzeczywista – prognoza| / |rzeczywista|) * 100 Złoto: Σ –...
Odchylenie standardowe służy do pomiaru rozkładu wartości w próbce. Do obliczenia odchylenia standardowego danej próbki możemy posłużyć się następującym wzorem: √ Σ(x i – x bar ) 2 / (n-1) Złoto: Σ: Symbol oznaczający „sumę” x i : i-ta wartość próbki...
Resztkowy błąd standardowy służy do pomiaru dopasowania modelu regresji do zbioru danych. W uproszczeniu mierzy odchylenie standardowe reszt w modelu regresji. Oblicza się go w następujący sposób: Resztkowy błąd standardowy = √ Σ(y – ŷ) 2 /df Złoto: y: Obserwowana wartość...
Rozstęp międzykwartylowy zbioru danych, często w skrócie IQR, to różnica między pierwszym kwartylem (25. percentyl) a trzecim kwartylem (75. percentyl) zbioru danych. W uproszczeniu mierzy odchylenie pomiędzy środkowymi 50% wartości. IQR = Q3 – Q1 Załóżmy na przykład, że mamy następujący...