Jak wykonać jednokierunkową anova na kalkulatorze ti-84


Jednoczynnikową ANOVA stosuje się do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać jednokierunkową analizę ANOVA na kalkulatorze TI-84.

Przykład: jednokierunkowa ANOVA na kalkulatorze TI-84

Załóżmy, że rekrutujemy 30 studentów do udziału w badaniu. Studenci są losowo przydzielani do stosowania jednej z trzech technik nauki przez miesiąc, aby przygotować się do egzaminu. Pod koniec miesiąca wszyscy uczniowie przystępują do tego samego testu.

Wykonaj poniższe kroki, aby wykonać jednoczynnikową analizę ANOVA w celu ustalenia, czy średnie wyniki są takie same w trzech grupach.

Krok 1: Wprowadź dane.

Najpierw wprowadzimy wartości danych dla zmiennej objaśniającej i zmiennej odpowiedzi. Naciśnij Stat , następnie naciśnij EDYTUJ . Wpisz następujące wyniki egzaminu dla studentów, którzy zastosowali pierwszą technikę nauki w kolumnie L1, drugą technikę nauki w kolumnie L2 i trzecią technikę nauki w kolumnie L3:

Surowe dane do analizy ANOVA na kalkulatorze TI-84

Krok 2: Wykonaj jednokierunkową ANOVA.

Następnie przeprowadzimy jednokierunkową ANOVA. Naciśnij Stat i przewiń do TESTY . Następnie przewiń w dół do ANOVA i naciśnij Enter .

ANOVA na kalkulatorze TI-84

Wprowadź listy, w których przechowywane są dane, oddzielając je przecinkami, następnie dodaj nawias zamykający ) i naciśnij Enter .

Uwaga: Aby wyświetlić L1, naciśnij 2 , a następnie naciśnij 1 . Aby wyświetlić L2, naciśnij 2, a następnie 2 . Aby wyświetlić L3, naciśnij 2., a następnie 3 .

ANOVA na kalkulatorze TI-84

Po naciśnięciu Enter pojawią się następujące wyniki:

Wyniki jednokierunkowej analizy ANOVA w TI-84

Krok 3: Interpretacja wyników.

Statystyka F testu wynosi 2,3575 , a odpowiadająca jej wartość p wynosi 0,1138 . Ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

Dlatego nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że średni wynik egzaminu różni się w trzech grupach. Innymi słowy, nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że technika badania prowadzi do różnych wyników testów.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *