Excel: jak używać wielokrotnej regresji liniowej do analizy predykcyjnej

Często możesz chcieć użyć modelu regresji liniowej utworzonego w programie Excel, aby przewidzieć wartość odpowiedzi nowej obserwacji lub punktu danych.

Na szczęście jest to dość proste, a poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak to zrobić.

Krok 1: Utwórz dane

Najpierw utwórzmy fałszywy zbiór danych do pracy w programie Excel:

Krok 2: Dopasuj model regresji liniowej

Następnie dopasujmy model regresji liniowej, wykorzystując x1 i x2 jako zmienne predykcyjne oraz y jako zmienną odpowiedzi.

Aby to zrobić, możemy użyć funkcji REGLINP(y_values, x_values) w następujący sposób:

Po kliknięciu Enter pojawią się współczynniki regresji:

Dopasowany model regresji liniowej to:

y = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)

Krok 3: Użyj modelu, aby przewidzieć nową wartość

Załóżmy teraz, że chcemy użyć tego modelu regresji do przewidzenia wartości nowej obserwacji, która ma następujące wartości zmiennych predykcyjnych:

• x1:8
• x2:10

W tym celu możemy skorzystać z następującej formuły w Excelu:

Wykorzystując te wartości dla zmiennych predykcyjnych, model regresji liniowej wielokrotnej przewiduje, że wartość y wyniesie 29,22561 .

Krok 4: Użyj modelu, aby przewidzieć wiele nowych wartości

Jeśli chcemy użyć modelu wielokrotnej regresji liniowej do przewidzenia wartości odpowiedzi dla wielu nowych obserwacji, możemy po prostu utworzyć bezwzględne odniesienia do komórek ze współczynnikami regresji:

Dodatkowe zasoby

Jak wykonać prostą regresję liniową w programie Excel
Jak wykonać wielokrotną regresję liniową w programie Excel
Jak wykonać regresję wielomianową w programie Excel
Jak utworzyć wykres resztowy w programie Excel