Jak obliczyć r-kwadrat w arkuszach google

R-kwadrat , często zapisywany ^{jako r2} , jest miarą tego, jak dobrze model regresji liniowej pasuje do zbioru danych.

Z technicznego punktu widzenia jest to część wariancji zmiennej odpowiedzi, którą można wyjaśnić za pomocą zmiennej predykcyjnej.

Wartość r ² może wynosić od 0 do 1:

• Wartość 0 wskazuje, że zmienna odpowiedzi nie może być w ogóle wyjaśniona przez zmienną predykcyjną.
• Wartość 1 wskazuje, że zmienna odpowiedzi może być doskonale i bezbłędnie wyjaśniona przez zmienną predykcyjną.

Poniższy przykład pokazuje, jak obliczyć R do kwadratu dla dwóch zmiennych w Arkuszach Google.

Przykład: obliczanie R-kwadratu w Arkuszach Google

Załóżmy, że mamy następujące dane dotyczące liczby przepracowanych godzin i uzyskanych wyników egzaminów dla 20 uczniów:

Załóżmy teraz, że chcemy dopasować prosty model regresji liniowej , używając „godzin” jako zmiennej predykcyjnej i „wyniku” jako zmiennej odpowiedzi.

Aby znaleźć R kwadrat tego modelu, możemy użyć funkcji RSQ() Arkuszy Google, która wykorzystuje następującą składnię:

=RSQ(znane_y, znane_xs)

Złoto:

• znane_ys: wartości zmiennej odpowiedzi
• znane_xs: wartości zmiennej predykcyjnej

W naszym przykładzie możemy wpisać następującą formułę w komórce D2:

 =RSQ( A2:A21 , B2:B21 )

Poniższy zrzut ekranu pokazuje, jak zastosować tę formułę w praktyce:

Wartość R-kwadrat wynosi około 0,7273 .

Oznacza to, że 72,73% różnic w wynikach egzaminów można wytłumaczyć liczbą godzin nauki.

Powiązane: Jaka jest dobra wartość R-kwadrat?

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Arkuszach Google:

Jak znaleźć najlepiej dopasowany wiersz w Arkuszach Google
Jak wykonać regresję liniową w Arkuszach Google
Jak utworzyć prognozę w Arkuszach Google (z przykładem)