Regresja wykładnicza w excelu (krok po kroku)
Regresja wykładnicza to rodzaj modelu regresji, który można wykorzystać do modelowania następujących sytuacji:
1. Wzrost wykładniczy: Wzrost zaczyna się powoli, a następnie przyspiesza gwałtownie i bez ograniczeń.
2. Zanik wykładniczy: Rozpad zaczyna się szybko, a następnie zwalnia, aby coraz bardziej zbliżać się do zera.
Równanie modelu regresji wykładniczej ma następującą postać:
y = abx
Złoto:
- y: zmienna odpowiedzi
- x: zmienna predykcyjna
- a, b: współczynniki regresji opisujące zależność pomiędzy x i y
Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak przeprowadzić regresję wykładniczą w programie Excel.
Krok 1: Utwórz dane
Najpierw utwórzmy fałszywy zbiór danych zawierający 20 obserwacji :
Krok 2: Weź logarytm naturalny zmiennej odpowiedzi
Następnie musimy utworzyć nową kolumnę reprezentującą logarytm naturalny zmiennej odpowiedzi y :
Krok 3: Dopasuj model regresji wykładniczej
Następnie dopasujemy model regresji wykładniczej. Aby to zrobić, kliknij kartę Dane na górnej wstążce, a następnie kliknij opcję Analiza danych w grupie Analiza .
Jeśli nie widzisz opcji Analiza danych, musisz najpierw załadować pakiet narzędzi Analysis ToolPak .
W wyświetlonym oknie kliknij Regresja . W nowym oknie, które się pojawi, podaj następujące informacje:
Po kliknięciu OK zostaną wyświetlone dane wyjściowe modelu regresji wykładniczej:
Ogólna wartość F modelu wynosi 204,006, a odpowiadająca jej wartość p jest wyjątkowo niska, co wskazuje, że model jako całość jest użyteczny.
Korzystając ze współczynników z tabeli wyników, możemy zobaczyć, że dopasowane równanie regresji wykładniczej ma postać:
ln(y) = 0,9817 + 0,2041(x)
Stosując e do obu stron, możemy przepisać równanie w następujący sposób:
y = 2,6689 * 1,2264x
Możemy użyć tego równania do przewidzenia zmiennej odpowiedzi y w oparciu o wartość zmiennej predykcyjnej x . Na przykład, jeśli x = 14, przewidywalibyśmy, że y wyniesie 46,47 :
y = 2,6689 * 1,2264 14 = 46,47
Bonus: Skorzystaj z internetowego kalkulatora regresji wykładniczej, aby automatycznie obliczyć równanie regresji wykładniczej dla danego predyktora i zmiennej odpowiedzi.
Dodatkowe zasoby
Jak wykonać prostą regresję liniową w programie Excel
Jak wykonać wielokrotną regresję liniową w programie Excel
Jak wykonać regresję kwadratową w programie Excel
Jak wykonać regresję wielomianową w programie Excel