Excel: jak interpretować wynik funkcji reglinp


Aby dopasować model regresji w programie Excel, można użyć funkcji REGLINP .

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Złoto:

  • znane_y : kolumna wartości zmiennej odpowiedzi
  • znane_x : jedna lub więcej kolumn wartości zmiennych predykcyjnych
  • const : PRAWDA = normalnie oblicz przechwytywanie, FAŁSZ = wymuś przechwytywanie do zera
  • statystyki : PRAWDA = oblicz dodatkowe statystyki regresji, FAŁSZ = oblicz tylko współczynniki

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce interpretować wynik funkcji REGLINP .

Przykład: Jak interpretować dane wyjściowe funkcji REGLINP w programie Excel

Załóżmy, że mamy następujący zestaw danych zawierający zmienną predykcyjną (x) i zmienną odpowiedzi (y):

Możemy wpisać następującą formułę w komórce D1 , aby przeprowadzić prostą regresję liniową na tym zestawie danych:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

Dane wyjściowe funkcji REGLINP zawierają współczynniki modelu regresji oraz kilka dodatkowych statystyk:

Poniższy zrzut ekranu zawiera wyjaśnienie każdej wartości w wyniku:

Dane wyjściowe programu Excel LINEST

Z wyniku możemy zobaczyć:

  • Współczynnik dla β 0 wynosi 3,52169 .
  • Współczynnik β1 wynosi 0,693717 .

Korzystając z tych wartości, możemy zapisać równanie tego prostego modelu regresji:

y = 3,52169 + 0,693717(x)

Interpretujemy to w ten sposób, że każdy dodatkowy wzrost zmiennej predykcyjnej x o jedną jednostkę jest powiązany ze średnim wzrostem zmiennej odpowiedzi y o 0,693717 .

Interpretujemy pierwotny termin w ten sposób, że gdy x wynosi zero, średnia wartość y wynosi 3,52169 .

Możemy również zobaczyć:

  • Wartość R-kwadrat modelu wynosi 0,888 .

Interpretujemy to w ten sposób, że zmienna predykcyjna jest w stanie wyjaśnić 88,8% zmienności zmiennej odpowiedzi modelu.

Powiązane: Jaka jest dobra wartość R-kwadrat?

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat regresji w programie Excel:

Jak interpretować wartości P w wynikach regresji w programie Excel
Jak dodać linię regresji do wykresu rozrzutu w programie Excel
Jak wykonać regresję wielomianową w programie Excel

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *