Population et échantillon

Cet article explique la différence entre population et échantillon dans les statistiques. Ainsi, vous trouverez ce qu’est la population et l’échantillon d’une enquête statistique ainsi que plusieurs exemples pour bien assimiler les concepts.

Ville

En statistique, une population est un ensemble d’éléments présentant des caractéristiques similaires sur lesquels est destinée une étude statistique.

On peut également désigner cette notion par le terme population statistique, population cible ou population étudiée.

Gardez à l’esprit que la population ne doit pas nécessairement être un ensemble de personnes, mais peut être un groupe de produits défectueux que vous souhaitez examiner ou, également, un groupe d’animaux que vous souhaitez enquêter. Autrement dit, la population est constituée d’un ensemble d’éléments similaires.

Ensuite, la taille de la population , également appelée taille de la population, est constituée du nombre total d’éléments du groupe à étudier.

Échantillon

Un échantillon (ou échantillon statistique) est un groupe d’individus issus d’une population statistique. Autrement dit, en statistique, un échantillon est la partie de la population sur laquelle l’étude statistique est réellement réalisée.

Par exemple, lorsqu’un sondage électoral est réalisé, l’échantillon statistique est constitué de l’ensemble des personnes interrogées.

Normalement, lorsqu’on veut faire une recherche, on ne peut pas étudier tous les éléments qui composent le groupe d’étude. À l’instar de l’exemple précédent, il est impossible d’examiner toutes les personnes qui votent à une élection. Par conséquent, un échantillon est généralement choisi pour analyser seulement une partie du groupe d’étude, puis extrapoler les résultats à l’ensemble du groupe.

Par conséquent, la taille de l’échantillon (ou taille de l’échantillon) est le nombre d’individus qui composent l’échantillon d’une étude.

Différence entre population et échantillon

En statistique, la différence entre population et échantillon est la proportion par rapport au nombre total d’éléments de l’étude. La population est l’ensemble des éléments sur lesquels l’étude est faite, par contre, l’échantillon est une partie de la population et c’est le groupe d’individus qui est étudié avec des techniques statistiques.

La taille de l’échantillon sera donc toujours inférieure ou égale à la taille de la population.

Par exemple, lorsqu’une étude statistique de la qualité des aliments vendus par une entreprise est réalisée, la population est constituée de tous les aliments que l’entreprise vend, tandis que l’échantillon est constitué uniquement des aliments analysés pour mener à bien la recherche.

Logiquement, il n’est pas possible de réaliser une analyse statistique de toutes les unités de produits vendues par une entreprise. Par conséquent, un échantillon d’unités est généralement sélectionné au hasard et seules les unités sélectionnées sont examinées du point de vue de la qualité. Nous pouvons ensuite extrapoler les résultats obtenus avec l’échantillon à l’ensemble de la population en utilisant les techniques de statistiques inférentielles.

Population, échantillon, individu et caractère

Voyons enfin quelle est la différence entre les concepts statistiques de population, d’échantillon, d’individu et de caractère.

• Population : ensemble d’éléments présentant des caractéristiques similaires sur lesquels une étude statistique est destinée à être réalisée.
• Échantillon : partie de la population sur laquelle est réalisée l’étude statistique.
• Individuel : chacun des éléments qui composent la population.
• Caractère : chacune des caractéristiques que possèdent tous les individus d’une population et qui peuvent donc faire l’objet d’une étude statistique.

Par exemple, si nous faisons une étude statistique sur la taille du pied de tous les habitants d’un pays, la population correspond à toutes les personnes qui vivent dans ce pays. Cependant, comme de nombreuses personnes vivent dans un pays, nous ne pouvons pas demander à tout le monde la taille de leurs pieds, mais nous ne demanderons qu’à 20 % des habitants et ceux-ci constituent l’échantillon de l’étude. De même, chacun des habitants du pays représente un individu dans l’étude. Et enfin, le caractère de l’étude est la taille des pieds des personnes.

Population, échantillon et échantillonnage

En statistique, l’échantillonnage est le processus par lequel un échantillon est sélectionné parmi une population. Autrement dit, l’échantillonnage est la méthode par laquelle un groupe d’individus est sélectionné pour réaliser une étude statistique.

Par exemple, une façon de procéder à un échantillonnage consiste à sélectionner des individus au hasard. Ainsi, si nous voulons étudier la taille d’une population statistique, nous pouvons sélectionner l’échantillon d’étude par simple échantillonnage aléatoire.

Il existe plusieurs méthodes pour échantillonner une population, chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. Pour voir quels sont les différents types d’échantillonnage en statistique et lequel doit être utilisé selon les caractéristiques de l’étude statistique, cliquez sur le lien suivant :