Qu’est-ce que la prévalence dans les statistiques ? (Définition & #038; Exemple)

En statistique, la prévalence est la proportion d’individus dans une population qui présentent une caractéristique spécifique à une certaine période.

Les chercheurs mesurent généralement la prévalence en prenant un échantillon aléatoire d’individus dans la population et en comptant simplement combien d’individus de l’échantillon possèdent la caractéristique spécifique.

Par exemple, supposons que les chercheurs souhaitent comprendre la prévalence de la maladie X dans une certaine ville.

Pour calculer cela, ils peuvent collecter un échantillon aléatoire de 5 000 individus de la ville et découvrir que 120 des individus de l’échantillon sont atteints de la maladie X.

La prévalence de la maladie X serait alors calculée comme suit :

• Prévalence = Individus atteints de la maladie / Total des individus dans l’échantillon
• Prévalence = 120/5 000
• Prévalence = 0,024

Les chercheurs concluraient que la prévalence de la maladie X dans cette ville particulière à ce moment-là est de 0,024 ou 2,4 % .

Remarque : Il est important d’utiliser une méthode d’échantillonnage aléatoire afin d’obtenir un échantillon représentatif . Cela garantit que les résultats de l’échantillon peuvent être extrapolés à la population globale d’intérêt.

Comment signaler la prévalence

Lorsqu’ils déclarent la prévalence dans un article formel, les chercheurs utilisent généralement un pourcentage ou un nombre divisé par 10 000 ou 100 000.

Par exemple, supposons que la prévalence de la maladie X soit calculée à 0,024.

En rapportant cette valeur, les chercheurs écriront quelque chose comme :

• La prévalence de la maladie X est de 2,4 %.
• La maladie X touche 240 personnes sur 10 000.
• La maladie X touche 2 400 personnes sur 100 000.

En général, plus la valeur de la prévalence est faible, plus le dénominateur du nombre de personnes sera élevé.

Par exemple, supposons que la prévalence de la maladie X soit de 0,000031.

Étant donné que ce nombre est si petit, les chercheurs peuvent le rapporter comme suit :

• La prévalence de la maladie X est de 31 sur 1 000 000 de personnes.

Cela rend la valeur de la prévalence plus facile à interpréter et à comprendre.

La différence entre la prévalence et l’incidence

Un terme que les gens confondent parfois avec la prévalence est l’incidence .

L’incidence fait référence au nombre de nouveaux cas présentant une caractéristique spécifique sur une période donnée.

Par exemple, supposons que des chercheurs prennent un échantillon aléatoire de 5 000 personnes dans une certaine ville et découvrent que 90 personnes ont développé la maladie X au cours de l’année écoulée, tandis que 30 autres vivent avec la maladie X depuis longtemps.

Nous calculerions l’ incidence comme suit :

• Incidence = Individus atteints d’une maladie nouvellement développée / Taille totale de l’échantillon
• Incidence = 90/5 000
• Incidence = . 018

Les chercheurs concluraient que l’incidence de la maladie X dans cette ville particulière à ce moment-là est de 0,018 ou 1,8 % .

Cependant, la prévalence serait calculée comme la proportion totale d’individus dans l’échantillon atteints de la maladie X, quel que soit le moment où ils ont développé la maladie.

Ainsi, la prévalence serait calculée comme suit :

• Prévalence = (Maladie nouvellement développée + Maladie existante) / Total des individus dans l’échantillon
• Prévalence = (90 + 30) / 5 000
• Prévalence = 0,024

Les chercheurs concluraient que l’incidence de la maladie X dans cette ville particulière à l’heure actuelle est de 0,024 ou 2,4 % .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations sur d’autres termes couramment utilisés dans les statistiques :

Qu’est-ce qu’une observation en statistique ?
Que sont les cas en statistiques ?
Qu’est-ce que la probabilité pré-test et post-test ?