Probabilité objective

Vous découvrirez ici ce qu’est la probabilité objective et plusieurs exemples de probabilités objectives. De plus, nous expliquons la différence entre la probabilité objective et la probabilité subjective.

Qu’est-ce que la probabilité objective ?

La probabilité objective est une mesure statistique qui indique la probabilité qu’un événement se produise sur la base de critères expérimentaux ou objectifs.

Autrement dit, la probabilité objective est basée sur la collecte de données et la logique pour déterminer la probabilité qu’un événement se produise.

Ainsi, la probabilité objective est toujours un nombre compris entre 0 et 1. Plus il est probable qu’un événement se produise, plus la probabilité objective est grande, et inversement, moins la survenance d’un événement est probable, plus sa probabilité objective est faible.

Exemples de probabilité objective

Une fois que nous aurons revu la définition de la probabilité objective, nous allons examiner deux exemples différents de ce type de probabilité. Nous voulons que vous compreniez bien la signification de la probabilité objective, donc si vous avez des questions, n’hésitez pas à les écrire dans les commentaires.

Jeter un dé

Les probabilités des événements possibles qui peuvent se produire lors du lancement d’un dé peuvent être déduites en utilisant la logique, il s’agit donc d’un exemple clair de probabilité objective.

Un dé a six faces et la seule différence entre elles est le nombre sur chaque face. Ainsi, si, par exemple, on veut calculer la probabilité objective d’obtenir le chiffre 3, il suffit de diviser le nombre de cas favorables (il n’y a qu’un seul côté avec le chiffre trois) par le nombre total d’issues possibles (1, 2, 3, 4, 5 et 6) :

Donc, objectivement parlant, lorsque nous lancerons un dé, nous obtiendrons le chiffre 3 une fois sur six, soit 16,67 %. Logiquement, si nous ne lançons que six dés, nous n’obtiendrons peut-être pas du tout le chiffre 3, mais à long terme, si nous lançons beaucoup de dés, nous obtiendrons environ 16,67 % du temps ce chiffre.

Il faut tenir compte du fait que lors de ce calcul de probabilité objective, plusieurs considérations sont prises en compte, telles que le fait que le dé n’est pas truqué, que toutes les faces sont exactement les mêmes, que le dé n’a pas un sommet plus usé que un autre, etc

Tir de pénalité

Une équipe de football professionnelle souhaite connaître la probabilité que son tireur marque un but. Pour ce faire, il analyse les statistiques du joueur tout au long de toutes les saisons qu’il a passées au club, à savoir : 47 penaltys tirés, dont 38 marqués.

Ainsi, à partir des données collectées, on peut obtenir la probabilité objective que le joueur marque un penalty ou le rate. Pour ce faire, on divise le nombre de fois où l’événement s’est produit par le nombre total d’observations :

Ce cas est un autre exemple de probabilité objective car la valeur de probabilité est basée sur des données statistiques, c’est-à-dire sur des faits réels, et non sur des hypothèses, des intuitions ou des émotions personnelles.

Types de probabilité objective

Pour finir d’approfondir le concept de probabilité objective, il convient de noter que deux types de probabilité objective peuvent être distingués : la probabilité théorique et la probabilité empirique.

La probabilité théorique repose sur la logique et considère que tous les événements possibles sont équiprobables. Par exemple, le cas que nous avons analysé ci-dessus du lancer de dé correspond à une probabilité théorique, puisque nous avons effectué le calcul en utilisant la logique et non les résultats d’une expérience.

La probabilité empirique calcule la probabilité objective à l’aide des données collectées lors d’une expérience. Le deuxième cas expliqué de tir de pénalité est un exemple de probabilité empirique, puisque nous avons calculé la probabilité objective à partir des statistiques d’un joueur.

Probabilité objective et subjective

La différence entre la probabilité objective et la probabilité subjective réside sur la base de chaque type de probabilité : la probabilité objective est basée sur la logique et les résultats d’expériences, tandis que la probabilité subjective est basée sur l’expertise d’un expert.

Par exemple, il est très difficile de calculer la probabilité qu’une maison se vende à un certain prix à l’aide de modèles mathématiques, c’est pourquoi on fait généralement appel à une personne ayant beaucoup d’expérience dans le secteur pour vous aider à vendre la maison au mieux possible. prix. Dans ce cas, l’expert détermine la probabilité de vente en fonction de ses connaissances et de son jugement, il s’agit donc d’une probabilité subjective.

Si vous êtes plus intéressé, vous pouvez voir plus d’exemples de ce type de probabilité ici :