Probabilité subjective

Vous trouverez ici la signification de la probabilité subjective. Nous expliquons ce qu’est la probabilité subjective avec des exemples et quelles sont les différences entre la probabilité subjective et les autres types de probabilités.

Qu’est-ce que la probabilité subjective ?

La probabilité subjective est une mesure statistique qui indique la probabilité qu’un événement se produise en fonction de l’expérience d’une personne.

Autrement dit, la probabilité subjective est basée sur l’opinion d’un expert qui évalue les résultats possibles et, sur la base de ses connaissances, détermine la probabilité qu’un événement se produise.

La probabilité subjective est toujours un nombre compris entre 0 et 1. Plus la probabilité subjective est élevée, plus il est probable qu’un événement se produise, et inversement, plus la probabilité subjective est faible, moins il est probable que l’événement se produise.

Exemples de probabilité subjective

Compte tenu de la définition de la probabilité subjective, nous allons voir plusieurs exemples de ce type de probabilité pour bien comprendre ce que cela signifie.

Par exemple, si une personne essaie de calculer la probabilité qu’il pleuve demain en fonction de son expérience du climat dans cette région, il s’agit d’une probabilité subjective car elle ne fait aucun calcul mathématique, mais se fie à son intuition.

Un autre exemple de probabilité subjective est lorsqu’un analyste professionnel détermine, à partir de son expérience antérieure, le pourcentage d’une équipe dans la victoire d’un trophée. Dans ce cas, l’analyste n’utilise aucun modèle mathématique pour prédire l’avenir, mais son opinion est plutôt basée sur son expérience et sa connaissance du sport.

Cette méthode pour connaître la probabilité qu’un événement se produise peut paraître inutile, puisqu’aucun calcul n’est réellement effectué. Cependant, la probabilité subjective est très utile lorsqu’il n’existe pas d’autre ressource ou lorsqu’il est très difficile de réaliser un modèle mathématique.

Probabilité subjective et probabilité objective

La différence entre la probabilité subjective et la probabilité objective réside sur la base de chaque type de probabilité : la probabilité subjective est basée sur les connaissances et l’opinion d’un expert, tandis que la probabilité objective est basée sur la logique.

Par exemple, la probabilité objective est utilisée pour déterminer la probabilité que pile se produise lorsque l’on lance une pièce de monnaie. Puisqu’une pièce n’a que deux faces, on peut logiquement en déduire que la probabilité que l’événement se produise est de 50 %.

Pour calculer la probabilité objective, on utilise la loi de Laplace, dont la formule consiste à diviser le nombre de cas favorables par le nombre total d’issues possibles.

Probabilité subjective et probabilité de fréquence

Enfin, nous verrons quelle est la différence entre probabilité subjective et probabilité fréquentielle, puisque ce sont deux notions qu’il ne faut pas confondre.

La différence entre la probabilité subjective et la probabilité fréquente réside dans le fait que la probabilité subjective est basée sur l’intuition d’un expert, tandis que la probabilité fréquente est basée sur la réalisation d’une expérience et la mesure de la fréquence à laquelle un événement se répète.

Par exemple, si nous voulons connaître la probabilité qu’un basketteur réussisse un tir, nous pouvons analyser statistiquement le nombre de succès qu’il a remporté la saison dernière et obtenir la probabilité de succès à partir des données collectées. Dans ce cas, nous utilisons la fréquence à laquelle un tir a été marqué pour connaître la probabilité que l’événement se produise, il s’agit donc d’une probabilité de fréquence.

Vous pouvez voir plus d’exemples de ce type de probabilité en cliquant ici :