Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Probabilité vs proportion : quelle est la différence ?



Deux termes que les étudiants confondent souvent en statistiques sont probabilité et proportion .

Voici la différence :

  • La probabilité représente les chances qu’un événement se produise. C’est théorique .
  • La proportion résume la fréquence à laquelle un événement s’est réellement produit. C’est empirique .

Probabilité vs Proportion

Nous utilisons souvent la probabilité pour parler des chances qu’un événement se produise dans le futur.

En revanche, nous utilisons souvent la proportion pour décrire la fréquence à laquelle un événement s’est réellement produit dans le passé.

Les exemples suivants illustrent les différences entre les probabilités et les proportions dans différents scénarios.

Exemple 1 : Probabilité par rapport à la proportion dans les lancers de pièces

Si nous lançons une pièce équitable, la probabilité qu’elle tombe sur face est de 0,5 ou 50 % .

Cependant, si nous lançons une pièce de monnaie 20 fois, nous pouvons réellement compter la proportion de fois où elle est tombée sur face. Par exemple, il est peut-être tombé sur face dans 60 % des lancers.

La probabilité que la pièce tombe sur face est théorique, mais la proportion de fois où la pièce tombe sur face est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.

Exemple 2 : Probabilité par rapport à la proportion dans les lancers de dés

Si l’on lance un dé à six faces, la probabilité qu’il tombe sur le chiffre « 4 » est de 1/6 soit environ 16,67 % .

Cependant, si nous lançons le dé 10 fois, nous pouvons alors compter la proportion de fois où il a atterri sur 4. Par exemple, peut-être qu’il a atterri sur « 4 » dans 20 % des lancers.

La probabilité d’obtenir un « 4 » est théorique, mais la proportion de fois où le dé a atterri sur un « 4 » est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.

Exemple 3 : Probabilité par rapport à la proportion dans les fileuses

Si nous faisons tourner une roulette divisée en quatre parties égales – rouge, bleue, verte et violette – la probabilité qu’elle atterrisse sur le violet à chaque tour donné est de 25 % .

Cependant, si nous faisons tourner la roulette 100 fois, nous pouvons alors compter la proportion de fois où elle a atterri sur le violet. Par exemple, il a peut-être atterri sur le violet pendant 15 % des tours.

La probabilité que la roulette atterrisse sur le violet est théorique, mais la proportion de fois où elle a atterri sur le violet est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.

Exemple 4 : Probabilité par rapport à la proportion dans les jeux de cartes

Dans un jeu standard de 52 cartes, il y a 4 Reines. Ainsi, la probabilité de choisir une reine lors d’un tirage au sort est de 4/52 = 7,69 % .

Cependant, si nous tirons au hasard (et remplaçons la carte que nous piochons) 50 fois, nous pouvons en fait compter la proportion de fois où nous tirons une reine. Par exemple, peut-être tirons-nous une Reine dans 10 % des tirages.

La probabilité de choisir une reine est théorique, mais la proportion de fois où nous choisissons réellement une reine est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.

Ressources additionnelles

Probabilité vs probabilité : quelle est la différence ?
Loi de probabilité totale : définition et exemples

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *