Probabilité vs proportion : quelle est la différence ?
Deux termes que les étudiants confondent souvent en statistiques sont probabilité et proportion .
Voici la différence :
- La probabilité représente les chances qu’un événement se produise. C’est théorique .
- La proportion résume la fréquence à laquelle un événement s’est réellement produit. C’est empirique .
Nous utilisons souvent la probabilité pour parler des chances qu’un événement se produise dans le futur.
En revanche, nous utilisons souvent la proportion pour décrire la fréquence à laquelle un événement s’est réellement produit dans le passé.
Les exemples suivants illustrent les différences entre les probabilités et les proportions dans différents scénarios.
Exemple 1 : Probabilité par rapport à la proportion dans les lancers de pièces
Si nous lançons une pièce équitable, la probabilité qu’elle tombe sur face est de 0,5 ou 50 % .
Cependant, si nous lançons une pièce de monnaie 20 fois, nous pouvons réellement compter la proportion de fois où elle est tombée sur face. Par exemple, il est peut-être tombé sur face dans 60 % des lancers.
La probabilité que la pièce tombe sur face est théorique, mais la proportion de fois où la pièce tombe sur face est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.
Exemple 2 : Probabilité par rapport à la proportion dans les lancers de dés
Si l’on lance un dé à six faces, la probabilité qu’il tombe sur le chiffre « 4 » est de 1/6 soit environ 16,67 % .
Cependant, si nous lançons le dé 10 fois, nous pouvons alors compter la proportion de fois où il a atterri sur 4. Par exemple, peut-être qu’il a atterri sur « 4 » dans 20 % des lancers.
La probabilité d’obtenir un « 4 » est théorique, mais la proportion de fois où le dé a atterri sur un « 4 » est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.
Exemple 3 : Probabilité par rapport à la proportion dans les fileuses
Si nous faisons tourner une roulette divisée en quatre parties égales – rouge, bleue, verte et violette – la probabilité qu’elle atterrisse sur le violet à chaque tour donné est de 25 % .
Cependant, si nous faisons tourner la roulette 100 fois, nous pouvons alors compter la proportion de fois où elle a atterri sur le violet. Par exemple, il a peut-être atterri sur le violet pendant 15 % des tours.
La probabilité que la roulette atterrisse sur le violet est théorique, mais la proportion de fois où elle a atterri sur le violet est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.
Exemple 4 : Probabilité par rapport à la proportion dans les jeux de cartes
Dans un jeu standard de 52 cartes, il y a 4 Reines. Ainsi, la probabilité de choisir une reine lors d’un tirage au sort est de 4/52 = 7,69 % .
Cependant, si nous tirons au hasard (et remplaçons la carte que nous piochons) 50 fois, nous pouvons en fait compter la proportion de fois où nous tirons une reine. Par exemple, peut-être tirons-nous une Reine dans 10 % des tirages.
La probabilité de choisir une reine est théorique, mais la proportion de fois où nous choisissons réellement une reine est empirique – nous pourrions en fait compter la proportion.
Ressources additionnelles
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