Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment calculer les quartiles dans SAS : avec des exemples



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour calculer les quartiles d’un ensemble de données dans SAS :

/*calculate quartile values for variable called var1*/
proc univariate data=original_data;
    var var1;
    output out=quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run;

Remarque : L’instruction pctlpts spécifie les quartiles à calculer et l’instruction pctlpre spécifie le préfixe à utiliser pour les quartiles dans la sortie.

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Comment calculer les quartiles dans SAS

Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans SAS qui contient deux variables :

/*create dataset*/
data original_data;
    input team $ points;
    datalines;
A 12
A 15
A 16
A 21
A 22
A 25
A 29
A 31
B 16
B 22
B 25
B 29
B 30
B 31
B 33
B 38
;
run;

/*view dataset*/
proc print data=original_data;

Le code suivant montre comment calculer les quartiles pour la variable points dans l’ensemble de données

/*calculate quartile values for points*/
proc univariate data=original_data;
    var points;
    output out=quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run;

/*view quartiles for points*/
proc print data=quartile_data;

Voici comment interpréter le résultat :

  • La valeur du premier quartile est de 18,5 .
  • La valeur du deuxième quartile est 25 .
  • La valeur du troisième quartile est 30,5 .

Pour calculer les valeurs quartiles regroupées par la variable team, ajoutez simplement par équipe dans l’instruction univariée proc :

/*calculate quartile values for points*/
proc univariate data=original_data;
    var points;
    by team;
    output out=quartile_data
    pctlpts = 25 50 75
    pctlpre = Q_;
run;

/*view quartiles for points*/
proc print data=quartile_data;

Le tableau de sortie montre les valeurs de quartile pour la variable de points pour les équipes A et B.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans SAS :

Comment calculer les centiles dans SAS
Comment utiliser le résumé de procédure dans SAS
Comment créer des tableaux de fréquences dans SAS

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *