Comment calculer R-carré dans Excel (avec exemples)

R-carré , souvent écrit r ² , est une mesure de l’adéquation d’un modèle de régression linéaire à un ensemble de données.

En termes techniques, il s’agit de la proportion de la variance de la variable de réponse qui peut être expliquée par la variable prédictive.

La valeur de r ² peut aller de 0 à 1 :

• Une valeur de 0 indique que la variable de réponse ne peut pas du tout être expliquée par la variable prédictive.
• Une valeur de 1 indique que la variable de réponse peut être parfaitement expliquée sans erreur par la variable prédictive.

Connexes : Qu’est-ce qu’une bonne valeur R au carré ?

Ce tutoriel explique comment calculer r ² pour deux variables dans Excel.

Exemple : Calcul du R au carré dans Excel

Supposons que nous disposions des données suivantes pour le nombre d’heures étudiées et la note d’examen obtenue pour 20 étudiants :

Supposons maintenant que nous souhaitions adapter un modèle de régression linéaire simple à ces données, en utilisant « heures » comme variable prédictive et « score » comme variable de réponse.

Pour trouver le r ² de ces données, on peut utiliser la fonction RSQ() dans Excel, qui utilise la syntaxe suivante :

=RSQ(connu_ys, connu_xs)

où:

• known_ys : les valeurs de la variable de réponse
• known_xs : les valeurs de la variable prédictive

Voici à quoi ressemble cette formule dans notre exemple :

Dans cet exemple, 72,73 % de la variation des résultats aux examens s’explique par le nombre d’heures étudiées.

Notez que si nous ajustons un modèle de régression linéaire simple à ces données, le résultat ressemblerait à ceci :

Notez que la valeur R Square dans le premier tableau est 0,7273 , ce qui correspond au résultat obtenu en utilisant la fonction RSQ() .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans Excel :

Comment calculer le R-carré ajusté dans Excel
Comment calculer SST, SSR et SSE dans Excel
Comment créer un tracé résiduel dans Excel