Comment conserver certaines colonnes dans R (avec exemples)
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour conserver uniquement certaines colonnes dans un bloc de données dans R :
Méthode 1 : spécifier les colonnes à conserver
#only keep columns 'col1' and 'col2'
new_df = subset(df, select = c(col1, col2))
Méthode 2 : spécifier les colonnes à supprimer
#drop columns 'col3' and 'col4'
new_df = subset(df, select = c(col3, col4))
Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec le bloc de données suivant dans R :
#create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'), points=c(19, 14, 14, 29, 25, 30), assists=c(4, 5, 5, 4, 12, 10), rebounds=c(9, 7, 7, 6, 10, 11)) #view data frame df team points assists rebounds 1 A 19 4 9 2 A 14 5 7 3 A 14 5 7 4 B 29 4 6 5 B 25 12 10 6 B 30 10 11
Méthode 1 : spécifier les colonnes à conserver
Le code suivant montre comment définir un nouveau bloc de données qui ne conserve que les colonnes « équipe » et « assistances » :
#keep 'team' and 'assists' columns
new_df = subset(df, select = c(team, assists))
#view new data frame
new_df
team assists
1 A 4
2 A 5
3 A 5
4 B 4
5 B 12
6 B 10
Le bloc de données résultant ne conserve que les deux colonnes que nous avons spécifiées.
Méthode 2 : spécifier les colonnes à supprimer
Le code suivant montre comment définir un nouveau bloc de données qui supprime les colonnes « équipe » et « assistances » du bloc de données d’origine :
#drop 'team' and 'assists' columns
new_df = subset(df, select = -c(team, assists))
#view new data frame
new_df
points rebounds
1 19 9
2 14 7
3 14 7
4 29 6
5 25 10
6 30 11
Le bloc de données résultant supprime les colonnes « équipe » et « assistances » du bloc de données d’origine et conserve les colonnes restantes.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :
Comment sélectionner uniquement les colonnes numériques dans R
Comment supprimer plusieurs colonnes dans R
Comment réorganiser les colonnes dans R